入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 1年 | 21500英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.0 | 5.5 |
托福 | 78 | L:11 | R:12 | W:20 | S:17 |
PTE | 64 | L:59 | R:59 | W:59 | S:59 |
具有非計算學科學士學位,成績達到2:2(或同等學歷),并且GCSE數學達到Grade B級或同等水平
人工智能處于技術的最前沿,其潛在應用幾乎是無限的。從開發(fā)幫助人們在家中生活的機器人,到使用人工智能對嚴重健康狀況進行建模和管理,它正在改變我們的生活方式。 毫無疑問,這個快速增長的計算機科學領域將成為未來技術進步的中心。 由于您沒有計算機科學背景,因此本轉換課程旨在讓您快速上手,涵蓋計算機科學的基礎知識以及 AI 職業(yè)所需的專業(yè)知識。 我們的人工智能碩士由一群活躍的研究人員授課,因此您將從他們正在進行的工作中受益,并在這個互動課程中學習最新技術。 本課程是在編碼研究所的支持下開發(fā)的,旨在幫助打破數字學習和就業(yè)的障礙。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 面向對象軟件開發(fā)的基礎 | Foundations of Object-oriented Software Development |
2 | 軟件工程 | Software Engineering |
3 | 數據庫系統(tǒng) | Database Systems |
4 | AI:愿景與現實 | AI: Vision and Reality |
5 | 研究方法與專業(yè)實踐 | Research Methods and Professional Practice |
6 | 畢業(yè)論文 | Dissertation |
7 | 數據挖掘技術 | Data Mining |
8 | 機器學習 | Machine learning |
9 | 人工智能數學學習 | Mathematics for AI |
10 | 多智能體系統(tǒng)與戰(zhàn)略決策 | Multi-agent Systems and Strategic Decision Making |
幾何留學APP
2403個學校
10310個專業(yè)
3122個錄取案例
8697份錄取報告