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  • 數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士(含專業(yè)實(shí)踐)
    MSc Data Science (including Professional Practice)
    所屬學(xué)院:信息與數(shù)字工程學(xué)院
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    485 QS 2025 45 TIMES 2023

    項(xiàng)目簡介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    9月 2年 24000英鎊

    申請時(shí)間

    2025Fall
  • 2024-10-18 開放時(shí)間
  • - Round1
    2025Fall Round1 開始時(shí)間:2024-10-18 結(jié)束時(shí)間:- 申請已結(jié)束
  • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.0 5.5
    托福 78 L:11 | R:12 | W:20 | S:17
    PTE 64 L:59 | R:59 | W:59 | S:59

    其它要求

    學(xué)校期待數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的畢業(yè)生提出申請,鼓勵(lì)具有計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程學(xué)、物理學(xué)和相關(guān)學(xué)科學(xué)位并具備數(shù)學(xué)和編程經(jīng)驗(yàn)的申請者提出申請,成績需要達(dá)到英國榮譽(yù)理學(xué)學(xué)士2:2學(xué)位或更高水平; 申請者應(yīng)具有概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、線性代數(shù)、多變量微積分和優(yōu)化方面的學(xué)習(xí)背景; 如果申請者不是數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)背景,則數(shù)學(xué)和編程成績應(yīng)達(dá)到相當(dāng)于英國60%或更高水平(通過成績單證明上述知識(shí))

    培養(yǎng)目標(biāo)

    從未有過如此多的數(shù)據(jù)與工具相結(jié)合,以充分利用這些數(shù)據(jù),這些工具構(gòu)成了數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域。在不同的領(lǐng)域和應(yīng)用中使用這些工具,對行業(yè)、社會(huì)和政策制定產(chǎn)生真正的影響,幾乎有無限的機(jī)會(huì)。 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程經(jīng)過精心設(shè)計(jì),旨在全面了解該領(lǐng)域的最新進(jìn)展。該計(jì)劃涵蓋從機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能到數(shù)據(jù)可視化和預(yù)測建模的所有內(nèi)容,為您提供符合行業(yè)動(dòng)態(tài)需求的多功能技能。 完成本課程后,您將進(jìn)入一個(gè)非常搶手的工作領(lǐng)域,將您定位在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)革命的最前沿。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 統(tǒng)計(jì)機(jī)器進(jìn)修 Statistical Machine Learning
    2 專業(yè)研究技能和技術(shù) Specialist Research Skills and Techniques
    3 算法和計(jì)算數(shù)學(xué) Algorithmic and Computational Mathematics
    4 數(shù)據(jù)理解 Understanding Data
    5 概率建模 Probabilistic Modelling
    6 數(shù)據(jù)科學(xué)編程 Data Science Programming
    7 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Artificial Neural Networks
    8 網(wǎng)絡(luò)學(xué) Network Science
    9 研究項(xiàng)目 Research Project
    10 專業(yè)實(shí)習(xí) Professional Practice

    預(yù)約咨詢

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