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    • 數(shù)據(jù)科學理學碩士
    Data Science MSc
    所屬學院：工程與信息學院
    申請難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高
    226 QS 2025 47 TIMES 2023

    項目簡介

    入學時間 項目時長 項目學費
    9月 1年全日制，2年非全日制 ￡21,500英鎊/年

    申請時間

    2025Fall
  • - 開放時間
  • 2025-08-01 Round1
    2025Fall Round1 開始時間：- 結束時間：2025-08-01 距申請截止還剩222天

    • 項目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.0 5.5
    托福 / /

    其它要求

    您的學歷應為物理、工程、科學、計算機、數(shù)學或生命科學。接受雅思單項技能重考；不接受雅思在線考試。

    培養(yǎng)目標

    您希望在工業(yè)界工作還是計劃繼續(xù)深造？您是否對數(shù)據(jù)科學及其在科學技術中的應用感興趣？如果是，本課程就是為您量身打造的。 在本理學碩士課程中，您將學習到最先進的數(shù)據(jù)科學理論與實踐，其應用范圍從數(shù)學到物理學，從生物學到計算機科學。您將掌握提供和使用適當?shù)淖钚鹿ぞ叩募寄?，以處理工業(yè)實踐和學術科學中常見的大型數(shù)據(jù)集。 您將在一個充滿智慧的環(huán)境中學習，并培養(yǎng)自己的研究技能。您的理學碩士論文將由我們的專家教員提供支持，讓您有機會深入探索自己選擇的領域。您可以專注于自己最感興趣的特定應用領域。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 畢業(yè)論文（數(shù)據(jù)科學） Dissertation (Data Science)
    2 算法數(shù)據(jù)科學 Algorithmic Data Science
    3 數(shù)據(jù)科學研究方法 Data Science Research Methods
    4 數(shù)據(jù)科學碩士研究提案 Data Science Masters Research Proposal
    5 機器學習 Machine Learning
    6 數(shù)據(jù)科學的更廣泛主題（L7） Wider Topics in Data Science (L7)

    選修課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 分子研究的高級方法 Advanced Methods in Molecular Research
    2 高級數(shù)值分析（L.7） Advanced Numerical Analysis (L.7)
    3 應用自然語言處理 Applied Natural Language Processing
    4 數(shù)據(jù)分析技術 Data Analysis Techniques
    5 線性統(tǒng)計模型（L7） Linear Statistical Models (L7)
    6 復雜系統(tǒng)的數(shù)學和計算方法 Mathematics and Computational Methods for Complex Systems
    7 概率模型（L7） Probability Models (L7)
    8 通過Python編程 Programming through Python
    9 高級自然語言處理 Advanced Natural Language Processing
    10 粒子物理學前沿 Frontiers in Particle Physics
    11 基因組學和生物信息學 Genomics and Bioinformatics
    12 圖像處理 Image Processing
    13 機器學習和健康統(tǒng)計（L7） Machine Learning and Statistics for Health (L7)
    14 蒙特卡羅模擬（L7） Monte Carlo Simulations (L7)
    15 偏微分方程數(shù)值解法（L.7） Numerical Solution of Partial Differential Equations (L.7)
    16 粒子物理探測器技術 Particle Physics Detector Technology
    17 統(tǒng)計推理（L.7） Statistical Inference (L.7)
    18 可穿戴技術 Wearable Technologies
    19 網(wǎng)絡應用和服務 Web Applications and Services

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