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    • 金融數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士
    Financial Data Analytics MSc
    所屬學(xué)院：工程與信息學(xué)院
    申請(qǐng)難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高
    226 QS 2025 47 TIMES 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    9月 1年 ￡21,500英鎊/年

    申請(qǐng)時(shí)間

    2025Fall
  • - 開放時(shí)間
  • 2025-08-01 Round1
    2025Fall Round1 開始時(shí)間：- 結(jié)束時(shí)間：2025-08-01 距申請(qǐng)截止還剩222天

    • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.0 5.5
    托福 / /

    其它要求

    您的學(xué)歷應(yīng)包含數(shù)學(xué)內(nèi)容，展示微積分、概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的知識(shí)。如果您的學(xué)歷屬于數(shù)學(xué)、金融、經(jīng)濟(jì)、商業(yè)、科學(xué)、工程或計(jì)算機(jī)專業(yè)，則適合學(xué)習(xí)本課程。接受雅思單項(xiàng)技能重考；不接受雅思在線考試。

    培養(yǎng)目標(biāo)

    金融業(yè)正處于變革時(shí)期。信息比以往任何時(shí)候都更加詳盡。這就需要對(duì)金融原理有深刻理解、同時(shí)具備數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)學(xué)技能的定量分析人員。 本理學(xué)碩士課程將向您介紹充滿活力的量化金融世界、數(shù)據(jù)分析的革命性理念和嚴(yán)謹(jǐn)優(yōu)雅的數(shù)學(xué)。在學(xué)習(xí)期間，您將： 獲得解決實(shí)際問題的實(shí)用技能； 在量化分析師、數(shù)學(xué)家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家的團(tuán)體中找到家的感覺； 學(xué)習(xí)量化金融的主要原則、數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)以及計(jì)算機(jī)編程方法。 畢業(yè)時(shí)，您將精通分析思維和系統(tǒng)推理。您將擁有出色的研究技能，并能夠表達(dá)復(fù)雜的想法。憑借您的知識(shí)和專業(yè)技能，您將為從事各種職業(yè)做好充分準(zhǔn)備。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 畢業(yè)論文（金融數(shù)據(jù)分析） Dissertation (Financial Data Analytics)
    2 數(shù)據(jù)分析和金融計(jì)算（L7） Computing for Data Analytics and Finance (L7)
    3 數(shù)據(jù)科學(xué)研究方法 Data Science Research Methods
    4 金融數(shù)學(xué)（L.7） Financial Mathematics (L.7)
    5 金融投資組合分析 Financial Portfolio Analysis
    6 機(jī)器學(xué)習(xí) Machine Learning
    7 金融和工業(yè)中的數(shù)學(xué)模型 Mathematical Models in Finance and Industry

    選修課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 算法數(shù)據(jù)科學(xué) Algorithmic Data Science
    2 數(shù)據(jù)分析技術(shù) Data Analysis Techniques
    3 線性統(tǒng)計(jì)模型（L7） Linear Statistical Models (L7)
    4 概率模型（L7） Probability Models (L7)
    5 金融投資與公司風(fēng)險(xiǎn)分析 Financial Invest & Corp Risk Analysis
    6 機(jī)器學(xué)習(xí)和健康統(tǒng)計(jì)（L7） Machine Learning and Statistics for Health (L7)
    7 蒙特卡羅模擬（L7） Monte Carlo Simulations (L7)
    8 偏微分方程數(shù)值解法（L.7） Numerical Solution of Partial Differential Equations (L.7)
    9 隨機(jī)過程（L.7） Random processes (L.7)
    10 統(tǒng)計(jì)推論（L.7） Statistical Inference (L.7)

    預(yù)約咨詢

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