入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 1年 | £30240 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 單項6 |
托福 | 79 | 閱讀 13;聽力 12;口語 18;寫作 21 |
PTE | 59 | 單項59 |
需要生物化學、生物技術或其他相關生物/生物醫(yī)學科學的 2:1 榮譽學位或以上。
癌癥研究的計算方法正經歷一場革命,機器學習、數(shù)字病理學、空間關系分析和大數(shù)據(jù)等前沿技術正重塑我們對疾病的理解。本課程旨在引領下一代研究人員進入這一變革的前沿,不僅介紹正在塑造癌癥研究未來的新興數(shù)字技術,還教授如何解讀這些數(shù)據(jù)輸出的深層含義。課程的核心在于培養(yǎng)學生對組織學、數(shù)字病理學和生物信息學原理的批判性思維,以及掌握在癌癥研究中應用尖端、新興技術和人工智能的基礎知識。 學生將接受數(shù)字病理學平臺的入門培訓,并學習其在癌癥研究中的實際應用。此外,課程還將涵蓋多重免疫組織化學(IHC)、空間轉錄組學以及組織內細胞關系的深入分析,培養(yǎng)學生的分析技能。 作為課程的一部分,學生還將獲得設計生物信息學相關大數(shù)據(jù)項目的實踐經驗,并通過數(shù)字平臺學習基本的圖像分析和數(shù)據(jù)輸出分析技巧,為未來的癌癥研究奠定堅實基礎。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 人工智能在癌癥研究中的應用 | ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN CANCER RESEARCH |
2 | 基本病理學和病理學技術 | BASIC PATHOLOGY AND PATHOLOGY TECHNIQUES |
3 | 數(shù)字癌癥技術項目 | DIGITAL CANCER TECHNOLOGIES PROJECT |
4 | 數(shù)字病理學和圖像分析 | DIGITAL PATHOLOGY AND IMAGE ANALYSIS |
5 | 癌癥研究中的新興技術 | EMERGING TECHNOLOGIES IN CANCER RESEARCH |
6 | 癌癥的標志 | HALLMARKS OF CANCER |
7 | 組學和研究導論 | INTRODUCTION TO OMICS AND R |
8 | 癌癥研究中的項目設計和數(shù)據(jù)分析 | PROJECT DESIGN AND DATA ANALYSIS IN CANCER RESEARCH |
幾何留學APP
2403個學校
10310個專業(yè)
3122個錄取案例
8697份錄取報告