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數(shù)字癌癥技術理學碩士

MSc Digital Cancer Technologies

所屬學院：生命科學學院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高

73 QS 2023 12 TIMES 2023

項目簡介

入學時間	項目時長	項目學費
9月	1年	￡30240

申請時間

2024Fall

2023-10-01 開放時間

2023-12-01 Round1

2024Fall Round1 開始時間：2023-10-01 結束時間：2023-12-01 申請已結束

2024-02-01 Round2

2024Fall Round2 開始時間：2023-10-01 結束時間：2024-02-01 申請已結束

2024-04-01 Round3

2024Fall Round3 開始時間：2023-10-01 結束時間：2024-04-01 申請已結束

2024-05-15 Round4

2024Fall Round4 開始時間：2023-10-01 結束時間：2024-05-15 申請已結束

2024-07-01 Round5

2024Fall Round5 開始時間：2023-10-01 結束時間：2024-07-01 申請已結束

項目官網

https://www.gla.ac.uk/postgraduate/taught/digital-cancer-technologies/

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	單項6
托福	79	閱讀 13;聽力 12;口語 18;寫作 21
PTE	59	單項59

其它要求

需要生物化學、生物技術或其他相關生物/生物醫(yī)學科學的 2：1 榮譽學位或以上。

培養(yǎng)目標

癌癥研究的計算方法正經歷一場革命，機器學習、數(shù)字病理學、空間關系分析和大數(shù)據(jù)等前沿技術正重塑我們對疾病的理解。本課程旨在引領下一代研究人員進入這一變革的前沿，不僅介紹正在塑造癌癥研究未來的新興數(shù)字技術，還教授如何解讀這些數(shù)據(jù)輸出的深層含義。課程的核心在于培養(yǎng)學生對組織學、數(shù)字病理學和生物信息學原理的批判性思維，以及掌握在癌癥研究中應用尖端、新興技術和人工智能的基礎知識。學生將接受數(shù)字病理學平臺的入門培訓，并學習其在癌癥研究中的實際應用。此外，課程還將涵蓋多重免疫組織化學（IHC）、空間轉錄組學以及組織內細胞關系的深入分析，培養(yǎng)學生的分析技能。作為課程的一部分，學生還將獲得設計生物信息學相關大數(shù)據(jù)項目的實踐經驗，并通過數(shù)字平臺學習基本的圖像分析和數(shù)據(jù)輸出分析技巧，為未來的癌癥研究奠定堅實基礎。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	人工智能在癌癥研究中的應用	ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN CANCER RESEARCH
2	基本病理學和病理學技術	BASIC PATHOLOGY AND PATHOLOGY TECHNIQUES
3	數(shù)字癌癥技術項目	DIGITAL CANCER TECHNOLOGIES PROJECT
4	數(shù)字病理學和圖像分析	DIGITAL PATHOLOGY AND IMAGE ANALYSIS
5	癌癥研究中的新興技術	EMERGING TECHNOLOGIES IN CANCER RESEARCH
6	癌癥的標志	HALLMARKS OF CANCER
7	組學和研究導論	INTRODUCTION TO OMICS AND R
8	癌癥研究中的項目設計和數(shù)據(jù)分析	PROJECT DESIGN AND DATA ANALYSIS IN CANCER RESEARCH