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數(shù)字癌癥技術(shù)理學(xué)碩士

MSc Digital Cancer Technologies

所屬學(xué)院：生命科學(xué)學(xué)院

申請(qǐng)難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

73 QS 2025 12 TIMES 2023

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
9月	1年	￡30240

申請(qǐng)時(shí)間

2024Fall

2023-10-01 開放時(shí)間

2023-12-01 Round1

2024Fall Round1 開始時(shí)間：2023-10-01 結(jié)束時(shí)間：2023-12-01 申請(qǐng)已結(jié)束

2024-02-01 Round2

2024Fall Round2 開始時(shí)間：2023-10-01 結(jié)束時(shí)間：2024-02-01 申請(qǐng)已結(jié)束

2024-04-01 Round3

2024Fall Round3 開始時(shí)間：2023-10-01 結(jié)束時(shí)間：2024-04-01 申請(qǐng)已結(jié)束

2024-05-15 Round4

2024Fall Round4 開始時(shí)間：2023-10-01 結(jié)束時(shí)間：2024-05-15 申請(qǐng)已結(jié)束

2024-07-01 Round5

2024Fall Round5 開始時(shí)間：2023-10-01 結(jié)束時(shí)間：2024-07-01 申請(qǐng)已結(jié)束

項(xiàng)目官網(wǎng)

https://www.gla.ac.uk/postgraduate/taught/digital-cancer-technologies/

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	單項(xiàng)6
托福	79	閱讀 13;聽力 12;口語 18;寫作 21
PTE	59	單項(xiàng)59

其它要求

需要生物化學(xué)、生物技術(shù)或其他相關(guān)生物/生物醫(yī)學(xué)科學(xué)的 2：1 榮譽(yù)學(xué)位或以上。

培養(yǎng)目標(biāo)

癌癥研究的計(jì)算方法正經(jīng)歷一場(chǎng)革命，機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)字病理學(xué)、空間關(guān)系分析和大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)正重塑我們對(duì)疾病的理解。本課程旨在引領(lǐng)下一代研究人員進(jìn)入這一變革的前沿，不僅介紹正在塑造癌癥研究未來的新興數(shù)字技術(shù)，還教授如何解讀這些數(shù)據(jù)輸出的深層含義。課程的核心在于培養(yǎng)學(xué)生對(duì)組織學(xué)、數(shù)字病理學(xué)和生物信息學(xué)原理的批判性思維，以及掌握在癌癥研究中應(yīng)用尖端、新興技術(shù)和人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)。學(xué)生將接受數(shù)字病理學(xué)平臺(tái)的入門培訓(xùn)，并學(xué)習(xí)其在癌癥研究中的實(shí)際應(yīng)用。此外，課程還將涵蓋多重免疫組織化學(xué)（IHC）、空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)以及組織內(nèi)細(xì)胞關(guān)系的深入分析，培養(yǎng)學(xué)生的分析技能。作為課程的一部分，學(xué)生還將獲得設(shè)計(jì)生物信息學(xué)相關(guān)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，并通過數(shù)字平臺(tái)學(xué)習(xí)基本的圖像分析和數(shù)據(jù)輸出分析技巧，為未來的癌癥研究奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	人工智能在癌癥研究中的應(yīng)用	ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN CANCER RESEARCH
2	基本病理學(xué)和病理學(xué)技術(shù)	BASIC PATHOLOGY AND PATHOLOGY TECHNIQUES
3	數(shù)字癌癥技術(shù)項(xiàng)目	DIGITAL CANCER TECHNOLOGIES PROJECT
4	數(shù)字病理學(xué)和圖像分析	DIGITAL PATHOLOGY AND IMAGE ANALYSIS
5	癌癥研究中的新興技術(shù)	EMERGING TECHNOLOGIES IN CANCER RESEARCH
6	癌癥的標(biāo)志	HALLMARKS OF CANCER
7	組學(xué)和研究導(dǎo)論	INTRODUCTION TO OMICS AND R
8	癌癥研究中的項(xiàng)目設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)分析	PROJECT DESIGN AND DATA ANALYSIS IN CANCER RESEARCH