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  • 數(shù)據(jù)科學碩士
    Master of Data Science
    所屬學院:信息技術學院
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費水平:高
    58 QS 2023

    項目簡介

    入學時間 項目時長 項目學費
    2月和7月 1.5-2年 46700澳元/年

    申請時間

  • 開放時間
  • 語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5(各項不低于6) /
    托福 79(寫作21,聽力12,閱讀13,口語18) /

    培養(yǎng)目標

    數(shù)據(jù)科學家在信息時代需要大量數(shù)據(jù)不斷變化且具有挑戰(zhàn)性。DataScience從數(shù)據(jù)資產中提取價值,幫助我們了解過去,更好地管理現(xiàn)狀,并有效地規(guī)劃未來。它在推動工業(yè),商業(yè),治理和研究方面發(fā)揮著關鍵作用,因此這一領域的技術畢業(yè)生備受追捧。數(shù)據(jù)科學碩士(MDS)教您如何探索數(shù)據(jù)并發(fā)現(xiàn)其潛力-如何從科技初創(chuàng)企業(yè)到全球組織尋找科學,商業(yè)和政府實際問題的創(chuàng)新解決方案。擁有科學,工程,藝術或計算機學位,您可以攻讀數(shù)據(jù)科學碩士學位,獲得數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理方面的技能-這是快速發(fā)展的領域所需的技能。MDS擴展了您對數(shù)據(jù)的分析,組織和計算方面的了解。您將學習如何管理數(shù)據(jù)并了解其對社會的影響。MDS通過在計劃,數(shù)據(jù)庫和數(shù)學或統(tǒng)計學中包括基礎單元來滿足各種背景的學生。但是,如果您具有此前學習或工作經驗的背景知識,您可以通過免除這些單元來加速學習,或選擇學習更多數(shù)據(jù)科學選修課程。核心課程涵蓋數(shù)據(jù)科學目標,數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)管理。然后,您可以選擇數(shù)據(jù)科學選修課,例如應用數(shù)據(jù)分析,可視化,數(shù)據(jù)預處理,大數(shù)據(jù)處理和社會數(shù)據(jù)。您還可以選擇使用高級數(shù)據(jù)分析流,從而在數(shù)據(jù)分析和機器學習方面建立更深入的技能。我們備受推崇的教師非常自豪能夠開發(fā)最新的材料,同時保持既定理論和平臺的堅實核心,包括Python和R(兩種最流行的數(shù)據(jù)分析開源編程語言),Hadoop和Spark(用于分布式處理)。您還可以獲得最先進工具的實踐經驗,并接觸主要的行業(yè)參與者。在最后一個學期,您將參加行業(yè)經驗團隊項目,與行業(yè)導師合作開發(fā)數(shù)據(jù)驅動的IT解決方案。或者您將進行一項小型論文研究項目,在國際公認的研究人員的監(jiān)督下研究尖端問題。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 數(shù)據(jù)庫導論 Introduction to databases
    2 python中的編程基礎 Programming foundations in Python
    3 數(shù)據(jù)科學的數(shù)學基礎 Mathematical foundations for data science
    4 商業(yè)信息系統(tǒng)概論 Introduction to business information systems
    5 計算機體系結構和操作系統(tǒng) Computer architecture and operating systems
    6 商業(yè)智能建模 Business intelligence modelling
    7 數(shù)據(jù)管理和管理 Data curation and management
    8 數(shù)據(jù)探索和可視化 Data exploration and visualisation
    9 大數(shù)據(jù)管理與處理 Big data management and processing
    10 應用數(shù)據(jù)分析 Applied data analysis

    預約咨詢

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