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    • 數(shù)據(jù)科學（數(shù)學）理學碩士
    MSc Data Science (Mathematics)
    所屬學院：社會科學學院
    申請難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高
    27 QS 2025 23 TIMES 2023

    項目簡介

    入學時間 項目時長 項目學費
    9月 1年 ￡33,500/年

    申請時間

    2025Fall
  • 2024-10-10 開放時間
  • 2024-12-07 Round1
    2025Fall Round1 開始時間：2024-10-10 結(jié)束時間：2024-12-07 申請已結(jié)束
  • 2025-03-02 Round2
    2025Fall Round2 開始時間：2024-10-10 結(jié)束時間：2025-03-02 距申請截止還剩70天
  • 2025-05-04 Round3
    2025Fall Round3 開始時間：2024-10-10 結(jié)束時間：2025-05-04 距申請截止還剩133天
  • 2025-07-01 Round4
    2025Fall Round4 開始時間：2024-10-10 結(jié)束時間：2025-07-01 距申請截止還剩191天

    • 項目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 7 L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5
    托福 100 L:22 | R:22 | W:22 | S:22
    PTE 76 L:70 | R:70 | W:70 | S:70

    其它要求

    High 2:1榮譽學位或同等學歷。

    擁有大量數(shù)學知識的本科學位，包括概率和統(tǒng)計，微積分或數(shù)學分析，以及線性代數(shù)。

    在你的申請中，你應(yīng)該表現(xiàn)出在以下三個方面的才能、知識和/或興趣：數(shù)據(jù)分析和/或統(tǒng)計；計算科目；途徑特定要求。這些可以通過本科和高中階段的課程單元或職業(yè)經(jīng)歷來證明。

    培養(yǎng)目標

    曼徹斯特大學數(shù)據(jù)科學（數(shù)學）理學碩士提供核心數(shù)據(jù)科學技能的培訓，嵌入途徑提供的學科背景中，您將發(fā)展：計算技能；數(shù)據(jù)分析技能；數(shù)據(jù)管理技能和知識；項目設(shè)計技能。這一創(chuàng)新的數(shù)據(jù)科學碩士課程為來自廣泛學科的畢業(yè)生提供了發(fā)展數(shù)據(jù)科學技能的機會。我們的目標是幫助您發(fā)展成為一名敏捷、熟練的數(shù)據(jù)科學家，擅長在各種環(huán)境中工作，并能夠迎接跨學科團隊合作的挑戰(zhàn)和回報。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 統(tǒng)計與機器學習1：統(tǒng)計基礎(chǔ) Statistics and Machine Learning 1: Statistical Foundations
    2 統(tǒng)計與機器學習2：人工智能，復雜數(shù)據(jù)，計算密集型統(tǒng)計 Statistics & Machine Learning 2: AI, Complex Data, Computationally Intensive Statistics
    3 了解數(shù)據(jù)庫 Understanding Databases
    4 應(yīng)用數(shù)據(jù)科學 Applying Data Science
    5 理解數(shù)據(jù)及其環(huán)境 Understanding Data and their Environment
    6 擴展研究計劃 Extended Research Project
    7 商業(yè)分析用Python編程 Programming in Python for Business Analytics
    8 計算和復雜性 Computation and Complexity
    9 不確定度量化導論 Introduction to Uncertainty Quantification
    10 高級不確定度量化 Advanced Uncertainty Quantification
    11 非參數(shù)回歸線性模型 Linear Models with Nonparametric Regression
    12 金融中的時間序列分析與預測 Time Series Analysis and Forecasting in Finance
    13 廣義線性模型與生存分析 Generalised Linear Models and Survival Analysis
    14 多變量統(tǒng)計 Multivariate Statistics
    15 縱向數(shù)據(jù)分析 Longitudinal Data Analysis
    16 金融中的隨機建模 Stochastic Modelling in Finance
    17 隨機控制及其在金融中的應(yīng)用 Stochastic Control with Applications to Finance
    18 數(shù)字規(guī)劃-決策支持系統(tǒng) Digital Planning - Decision Support Systems

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