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科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士

MSc Machine Learning in Science

所屬學(xué)院：計算機(jī)科學(xué)學(xué)院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

103 QS 2025 28 TIMES 2023

項目簡介

入學(xué)時間	項目時長	項目學(xué)費(fèi)
9月	1年	￡30,750

申請時間

2025Fall

2024-06-21 開放時間

2025-08-04 Round1

2025Fall Round1 開始時間：2024-06-21 結(jié)束時間：2025-08-04 距申請截止還剩122天

項目官網(wǎng)

https://www.nottingham.ac.uk/pgstudy/course/taught/machine-learning-in-science-msc

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	L:6 \| R:6 \| W:6 \| S:6
托福	90	L:19 \| R:20 \| W:19 \| S:22
PTE	71	L:65 \| R:65 \| W:65 \| S:65

其它要求

2.1(或國際同等學(xué)歷)以下領(lǐng)域之一:物理、數(shù)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、化學(xué)、工程。高2.2，56%以上，(或國際同等水平)如果申請人有相關(guān)工作經(jīng)驗或其他支持因素，可以考慮。

培養(yǎng)目標(biāo)

諾丁漢大學(xué)科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士課程你將學(xué)習(xí)如何將人工智能和人工智能技術(shù)應(yīng)用到實際的科學(xué)問題中。這將幫助你建立重要的技能，提高你在一個快速發(fā)展的領(lǐng)域的就業(yè)能力。本課程的畢業(yè)生將學(xué)習(xí)如何：識別和使用相關(guān)的計算工具和編程技術(shù)；應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)和物理學(xué)原理來分解算法，并解釋它們是如何工作的；將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于科學(xué)數(shù)據(jù)集分析的設(shè)計策略。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	科學(xué)中的機(jī)器學(xué)習(xí)-第1部分	Machine Learning in Science – Part 1
2	科學(xué)中的機(jī)器學(xué)習(xí)-第2部分	Machine Learning in Science – Part 2
3	應(yīng)用統(tǒng)計與概率論	Applied Statistics and Probability
4	科學(xué)中的機(jī)器學(xué)習(xí)-項目	Machine Learning in Science – Project
5	計算機(jī)專業(yè)道德	Professional Ethics in Computing
6	實用量子計算導(dǎo)論	Introduction to Practical Quantum Computing
7	計算機(jī)視覺	Computer Vision
8	設(shè)計智能代理	Designing Intelligent Agents
9	神經(jīng)計算	Neural Computation
10	大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與技術(shù)	Big Data Learning and Technologies
11	統(tǒng)計基礎(chǔ)	Statistical Foundations
12	自主機(jī)器人系統(tǒng)	Autonomous Robotic Systems
13	決策支持仿真	Simulation for Decision Support
14	線性和離散優(yōu)化	Linear and Discrete Optimisation
15	用模糊集和模糊系統(tǒng)處理不確定性	Handling Uncertainty with Fuzzy Sets and Fuzzy Systems