入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 1年全日制 | 31900英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 6.0 |
托福 | 87 | 21 |
數學或具有大量數學成分的學位。
本課程培養(yǎng)專注于數據科學的數據分析師,并以高級統(tǒng)計、機器學習和人工智能的正式培訓為基礎。作為本課程的畢業(yè)生,您將具備適當的能力為您的職業(yè)生涯和整個社會做出重大貢獻。 該課程以您現(xiàn)有的數學和統(tǒng)計學(線性代數、概率、統(tǒng)計、編碼)技能為基礎,通過開展數據科學領域的高級培訓。它涵蓋一系列專業(yè)領域,例如時間和數據分析以及機器學習,并以大量的編碼暴露為基礎。該課程跨模塊交織,利用了發(fā)展統(tǒng)計、機器學習和計算思維的三個綜合分支,這些領域的無縫集成使畢業(yè)生對雇主非常有吸引力。 您將培養(yǎng)批判性分析、挖掘和管理不同類型數據所需的技術技能,以便學習、發(fā)現(xiàn)和解釋有趣的模式。您將從我們在統(tǒng)計和機器學習方面的機構專業(yè)知識中受益并學習。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 統(tǒng)計模式識別 | Statistical Pattern Recognition |
2 | 機器學習簡介 | Introduction to Machine Learning |
3 | 時間序列 | Time Series |
4 | 多元數據分析 | Multivariate Data Analysis |
5 | 高級機器學習 | Advanced Machine Learning |
6 | 決策理論與貝葉斯統(tǒng)計 | Decision Theory and Bayesian Statistics |
7 | 廣義線性模型 | Generalised Linear Models |
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