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數(shù)據(jù)科學(xué)碩士

MSc Data Science

所屬學(xué)院：計算機科學(xué)系

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高

151 QS 2025 19 TIMES 2023

項目簡介

入學(xué)時間	項目時長	項目學(xué)費
9月	1年全日制	31900英鎊

申請時間

2025Fall

2024-09-23 開放時間

2025-07-31 Round1

2025Fall Round1 開始時間：2024-09-23 結(jié)束時間：2025-07-31 距申請截止還剩118天

項目官網(wǎng)

https://www.york.ac.uk/study/postgraduate-taught/courses/msc-data-science-computational/

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	6.0
托福	87	21

其它要求

計算機科學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的本科學(xué)位。該學(xué)位應(yīng)包含編程、數(shù)學(xué)、算法或數(shù)據(jù)科學(xué)模塊。

培養(yǎng)目標(biāo)

本課程培養(yǎng)專注于數(shù)據(jù)科學(xué)的計算和數(shù)學(xué)工程師，他們有能力為其職業(yè)領(lǐng)域和整個社會做出重大貢獻。該課程建立在您現(xiàn)有的計算機科學(xué)（編碼、云計算、基礎(chǔ)機器學(xué)習(xí)）和數(shù)學(xué)（線性代數(shù)、概率、統(tǒng)計和微積分）技能的基礎(chǔ)上。它將發(fā)展您在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的培訓(xùn)，并允許對一系列專業(yè)領(lǐng)域進行高級研究，例如自主系統(tǒng)、計算機視覺、用戶體驗和高級軟件工程。您的學(xué)習(xí)以三個綜合學(xué)科為基礎(chǔ)，這三個學(xué)科發(fā)展數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、計算思維和工程技能。正是這三個領(lǐng)域的整體結(jié)合使畢業(yè)生對雇主有吸引力。您將培養(yǎng)批判性分析、挖掘和管理不同類型數(shù)據(jù)所需的技術(shù)技能，以便學(xué)習(xí)和發(fā)現(xiàn)有趣的模式。該課程教您如何從這些評估中得出可行的結(jié)論，同時有效地參與多學(xué)科團隊。您還將受益于該部門在可信系統(tǒng)方面的專業(yè)知識并從中學(xué)習(xí)。您的學(xué)習(xí)將在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的重點研究項目中達到高潮，該項目培養(yǎng)為解決復(fù)雜的商業(yè)和工業(yè)工程問題做出專業(yè)貢獻的技能。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	計算機科學(xué)的研究方法	Research Methods in Computer Science
2	人工智能和機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)	Foundations of AI and Machine Learning
3	數(shù)據(jù)科學(xué)治理	Governance of Data Science
4	專業(yè)和學(xué)術(shù)發(fā)展	Professional and Academic Development
5	基于云的數(shù)據(jù)分析	Cloud-Based Data Analysis
6	計算機視覺和圖形學(xué)	Computer Vision and Graphics
7	自主機器人系統(tǒng)工程	Autonomous Robotic Systems Engineering
8	交互設(shè)計與評估	Interaction Design and Evaluation
9	研究用戶體驗的定性方法	Qualitative Approaches to Investigating UX
10	工程 2：自動化軟件工程	Engineering 2: Automated Software Engineering
11	智能系統(tǒng)：概率和深度學(xué)習(xí)	Intelligent Systems: Probabilistic and Deep Learning