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  • 數(shù)據(jù)科學(xué)(科學(xué))碩士
    MSc Data Science (Scientific)
    所屬學(xué)院:生物系
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費水平:高
    151 QS 2025 19 TIMES 2023

    項目簡介

    入學(xué)時間 項目時長 項目學(xué)費
    9月 1年全日制 31900英鎊

    申請時間

    2025Fall
  • 2024-09-23 開放時間
  • 2025-07-31 Round1
    2025Fall Round1 開始時間:2024-09-23 結(jié)束時間:2025-07-31 距申請截止還剩113天
  • 項目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 6.0
    托福 87 21

    其它要求

    自然科學(xué)(例如化學(xué)、物理、生物學(xué)、環(huán)境科學(xué)、自然地理學(xué))、醫(yī)學(xué)科學(xué)或工程學(xué)學(xué)位

    培養(yǎng)目標(biāo)

    現(xiàn)在,從粒子物理學(xué)到生態(tài)學(xué),從藥物設(shè)計到氣候變化,各個科學(xué)領(lǐng)域都對數(shù)據(jù)科學(xué)技能有著巨大的需求。 本課程將為您提供解決不同科學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)科學(xué)問題所需的技能,并讓您足夠敏捷地適應(yīng)經(jīng)濟(jì)和科學(xué)需求變化時的新領(lǐng)域和挑戰(zhàn)。 您將專注于數(shù)據(jù)科學(xué)家日常執(zhí)行數(shù)據(jù)分析并嚴(yán)格評估這些分析結(jié)果的技能,而不是專注于理論基礎(chǔ)或算法結(jié)構(gòu)。即使您沒有如此正式的數(shù)學(xué)或計算背景,這種方法也將為您提供成功的技能。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 數(shù)據(jù)科學(xué)編程 Programming for Data Science
    2 數(shù)據(jù)科學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí) Machine Learning for Data Science
    3 數(shù)據(jù)科學(xué)家的技能 Skills for Data Scientists
    4 數(shù)據(jù)科學(xué)項目開發(fā) Data Science Project Development
    5 數(shù)據(jù)科學(xué)研究項目 Data Science Research Project
    6 數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的統(tǒng)計技術(shù) Statistical Techniques for Data Analysis and Machine Learning
    7 化學(xué)中的機(jī)器學(xué)習(xí):從原子到大氣 Machine Learning in Chemistry: from atoms to atmospheres
    8 生物信息學(xué)小組項目 Bioinformatics Group Project
    9 洪水風(fēng)險管理的空間分析和建模 Spatial Analysis and Modelling for Flood Risk Management
    10 醫(yī)療保健中的數(shù)據(jù)科學(xué) Data Science in Healthcare

    預(yù)約咨詢

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