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    Master of Science in Statistics
    所屬學(xué)院:香港中文大學(xué)深圳-數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:中
    39 QS 2025

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    / 2年 288,000元人民幣

    申請(qǐng)時(shí)間

    2025Fall
  • 2025-03-28 開放時(shí)間
  • 2025-04-30 Round1
    2025Fall Round1 開始時(shí)間:2025-03-28 結(jié)束時(shí)間:2025-04-30 距申請(qǐng)截止還剩10天
  • 2025-05-31 Round2
    2025Fall Round2 開始時(shí)間:2025-03-28 結(jié)束時(shí)間:2025-05-31 距申請(qǐng)截止還剩41天
  • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 /
    托福 79 /

    培養(yǎng)目標(biāo)

    香港中文大學(xué)(深圳)統(tǒng)計(jì)學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目旨在培養(yǎng)具備扎實(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)及實(shí)踐應(yīng)用能力的高水平專業(yè)人才。本專業(yè)涵蓋統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心知識(shí)與方法,專注于理論基礎(chǔ)與實(shí)踐技能的培養(yǎng),特別是在人工智能與大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的深度融合。 課程設(shè)計(jì)強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)踐相結(jié)合,學(xué)生將接觸到貝葉斯統(tǒng)計(jì)、高級(jí)回歸分析、時(shí)間序列分析等課程。通過本專業(yè)的學(xué)習(xí),學(xué)生將全面掌握基于模型的統(tǒng)計(jì)分析工具和方法,這些方法廣泛應(yīng)用于多個(gè)行業(yè),例如互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)與智能推薦系統(tǒng)、金融行業(yè)中的金融數(shù)據(jù)分析與智能風(fēng)控、咨詢行業(yè)中的運(yùn)營(yíng)管理/營(yíng)銷管理與智能決策支持,以及制藥行業(yè)中的臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)與智能數(shù)據(jù)分析。 畢業(yè)生將兼具統(tǒng)計(jì)分析技能、人工智能應(yīng)用能力和商業(yè)洞察力,能夠應(yīng)對(duì)中國(guó)及海外數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)動(dòng)態(tài)變化和快速增長(zhǎng)所帶來的新挑戰(zhàn),成為各行業(yè)高度需求的人才,推動(dòng)人工智能與統(tǒng)計(jì)學(xué)的交叉創(chuàng)新,為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策提供強(qiáng)有力的支持。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 貝葉斯與計(jì)算統(tǒng)計(jì) Bayesian & Computational Statistics
    2 高等回歸方法 Advanced Regression Methods
    3 時(shí)間序列分析 Time Series Analysis
    4 多元統(tǒng)計(jì)分析 Multivariate Statistical Analysis
    5 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí) Statistical Learning
    6 機(jī)器學(xué)習(xí) Machine Learning
    7 數(shù)據(jù)可視化 Data Visualization
    8 隨機(jī)過程 Stochastic Process

    預(yù)約咨詢

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