入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 1年全日制 | 29,500英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | R: 5.5, W: 6.0, L: 5.5, S: 5.5 |
托福 | 90 | W: 21, S: 20, L: 18, R: 18 |
PTE | 67 | R: 59, W: 64, L: 59, S: 59 |
申請人必須至少擁有一門數學要求較高的學科(例如計算機科學、數學或物理)的二級學位,并且必須能夠證明自己具備使用公認的現代計算機語言進行編程的良好能力。
與??巳卮髮W商學院、法學院以及行業(yè)頂尖專家合作授課; 旨在幫助沒有網絡安全或數據分析背景的學生在這些領域開始職業(yè)生涯; 了解如何使用數據分析識別和管理網絡或系統(tǒng)安全風險,以及如何使用網絡安全構建和保護安全系統(tǒng); 探索更廣泛的安全要素,包括數學、人類和社會因素,以及研究網絡安全法和虛擬貨幣未來的選擇; 享受我們的綜合“迷你講座系列”,其中包括來自網絡安全領域的行業(yè)合作伙伴的客座講座。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 安全基礎知識 | Fundamentals of Security |
2 | 構建安全可信的系統(tǒng) | Building Secure and Trustworthy Systems |
3 | 數據科學簡介 | Introduction to Data Science |
4 | 數據系統(tǒng) | Data Systems |
5 | 研究項目 | Research Project |
6 | 安全評估與驗證 | Security Assessment and Validation |
7 | 網絡行動的國際法 | The International Law of Cyber Operations |
8 | 人權與現代技術 | Human Rights and Modern Technologies |
9 | 比特幣、貨幣和信任 | Bitcoin, Money and Trust |
10 | 數據治理與道德 | Data Governance and Ethics |
11 | 統(tǒng)計數據建模 | Statistical Data Modelling |
12 | 機器學習 | Machine Learning |
13 | 進化計算與優(yōu)化 | Evolutionary Computation & Optimisation |
14 | 從數據中學習 | Learning From Data |
15 | 隨機過程 | Stochastic Processes |
16 | 高性能計算 | High Performance Computing |
17 | 數據科學中的貝葉斯哲學和方法 | Bayesian Philosophy and Methods in Data Science |
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