入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
/ | 1年 | $26,830/學年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7.0 | / |
托福 | 90 | / |
語言:GRE無具體成績要求
隨著大數(shù)據(jù)和業(yè)務分析的使用在各個行業(yè)中不斷增長,雇主尋求能夠?qū)⒋笮蛿?shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換為可交付成果的專業(yè)人員,從而為戰(zhàn)略業(yè)務決策提供信息,提升價值并創(chuàng)造競爭優(yōu)勢。新的12個月學位課程專為早期職業(yè)專業(yè)人士設計,將由UVA的達頓商學院和McIntire商學院的教師在位于弗吉尼亞州阿靈頓市中心的UVA最新設施中提供。羅斯林。新設施靠近聯(lián)合車站和華盛頓特區(qū)地區(qū)機場,使得該計劃易于到達,并且對于來自大多數(shù)美國大都市區(qū)的人來說,其破壞性最小。該計劃將通過周末,面對面會議和在線指導的組合提供,并為學生提供廣泛的分析和技術技能以及基礎商業(yè)知識和領導力指導。MSBA課程專為擁有兩年或兩年以上全職工作經(jīng)驗的專業(yè)人士而設計,他們致力于提高現(xiàn)有的業(yè)務分析技能或建立業(yè)務分析職業(yè)。對于那些剛接觸分析的人來說,UVAMSBA計劃將為過渡到該領域的新職業(yè)提供充分的準備。對于已經(jīng)從事分析工作的個人而言,該計劃將填補其技術背景中的關鍵空白,并提供職業(yè)晉升到高級職位所需的軟技能和戰(zhàn)略業(yè)務視角。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 模塊1:企業(yè)分析:利用數(shù)據(jù)獲得競爭優(yōu)勢 | Module 1: Enterprise Analytics: Using Data to Gain a Competitive Advantage |
2 | 模塊2:描述性分析:傳達數(shù)據(jù)信息洞察的價值 | Module 2: Descriptive Analytics: Communicating the Value of Data-Informed Insights |
3 | 模塊3:預測分析和機器學習:通過企業(yè)遠見提高敏捷性 | Module 3: Predictive Analytics and Machine Learning: Driving Agility Through Corporate Foresight |
4 | 模塊4:大數(shù)據(jù)分析和人工智能:數(shù)字化轉(zhuǎn)型時代的數(shù)據(jù)貨幣化 | Module 4: Big Data Analytics and Artificial Intelligence: Monetizing Data in an Era of Digital Transformation |
5 | 模塊5:企業(yè)發(fā)起的分析挑戰(zhàn):將您的知識轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)略業(yè)務解決方案 | Module 5: Corporate-Sponsored Analytic Challenge: Translating Your Knowledge Into Strategic Business Solutions |
6 | 結束居?。簲?shù)字化時代的商業(yè)道德-創(chuàng)造你的未來 | Closing Residency: Business Ethics in the Digital Age - Creating Your Future |
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