• 項目簡介
  • 課程介紹
  • 錄取報告
  • 成功案例
  • 留學(xué)資訊
    • 金融科技理學(xué)碩士
    Master of Science in Financial Technology
    所屬學(xué)院：數(shù)理學(xué)院
    申請難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：中
    12 QS 2025

    項目簡介

    入學(xué)時間 項目時長 項目學(xué)費
    8月 1年 63220新幣

    申請時間

    2025Fall
  • 2024-11-04 開放時間
  • 2025-01-31 Round1
    2025Fall Round1 開始時間：2024-11-04 結(jié)束時間：2025-01-31 距申請截止還剩41天
  • 2025-03-15 Round2
    2025Fall Round2 開始時間：2024-11-04 結(jié)束時間：2025-03-15 距申請截止還剩84天

    • 項目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6 /
    托福 85 /

    其它要求

    好的學(xué)士學(xué)位相關(guān)課程（如定量專業(yè)、商業(yè)、工程等）；

    良好的GMAT成績或GRE成績（不強制）；

    一些相關(guān)的工作經(jīng)驗（不強制）。

    培養(yǎng)目標

    南洋理工大學(xué)提供金融科技理學(xué)碩士由主辦物理和數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院。該課程建立在數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能和信息技術(shù)的基礎(chǔ)上，為學(xué)生提供必要的金融科技技能，以應(yīng)對不斷變化的金融業(yè)格局。學(xué)生將深入掌握金融領(lǐng)域的顛覆性技術(shù)，包括金融自動化(如機器人顧問)、金融加密(如區(qū)塊鏈技術(shù))和數(shù)字金融服務(wù)(如金融普惠)。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 統(tǒng)計建模基礎(chǔ) Foundations of Statistical Modelling
    2 金融科技簡介 Introduction to ?FinTech
    3 金融科技生態(tài)系統(tǒng)與創(chuàng)新 FinTech Ecosystem and Innovations
    4 Python編程 Python Programming
    5 Python數(shù)據(jù)分析 Python for Data Analysis
    6 金融中的機器學(xué)習(xí) Machine Learning in Finance
    7 財務(wù)與風(fēng)險管理原理 Principles of Finance and Risk Management

    預(yù)約咨詢

  • 幾何留學(xué)公眾號
  • 幾何留學(xué)APP

    • 幾何留學(xué)APP

    2403個學(xué)校

    10582個專業(yè)

    3217個錄取案例

    8697份錄取報告