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數(shù)據(jù)科學(xué)與工程

Data Science and Engineering

所屬學(xué)院：工程學(xué)院

申請(qǐng)難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

48 QS 2025 34 U.S.NEWS 2023

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
秋季學(xué)期	/	$39,121.72

申請(qǐng)時(shí)間

開放時(shí)間

其它要求

申請(qǐng)者所獲學(xué)位：高級(jí)研究碩士

申請(qǐng)者最低績(jī)點(diǎn)：3.0/4.0

申請(qǐng)費(fèi)：125美元

外語能力最低要求：GRE，托福、雅思或PTE（如無托福成績(jī)，可通過電話面試）

培養(yǎng)目標(biāo)

在數(shù)據(jù)科學(xué)與工程項(xiàng)目中，工程專業(yè)人員將軟件程序員，數(shù)據(jù)庫管理員和統(tǒng)計(jì)學(xué)家的技能結(jié)合起來，創(chuàng)建數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)模型，識(shí)別趨勢(shì)/偏差，然后以有效的視覺方式呈現(xiàn)，供他人理解。數(shù)據(jù)科學(xué)家通過分析由儀器，傳感器，互聯(lián)網(wǎng)交易，電子郵件，視頻和其他數(shù)字資源生成的大型，多樣化，復(fù)雜，縱向和分布式數(shù)據(jù)集，釋放新的經(jīng)濟(jì)價(jià)值來源，提供對(duì)科學(xué)的全新見解，并為決策者提供信息。進(jìn)入MAS項(xiàng)目的學(xué)生將學(xué)習(xí)編程，分析，應(yīng)用程序管理和可視化課程。該項(xiàng)目需要三門基礎(chǔ)課程，四門核心課程和兩門選修課程，總計(jì)三十四個(gè)學(xué)分，另外還有四個(gè)學(xué)分的精英團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目課程，共計(jì)三十八個(gè)學(xué)分。

主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	數(shù)據(jù)分析爬蟲使用	Python for Data Analysis
2	數(shù)據(jù)科學(xué)案例研究	Case Studies in Data Science
3	數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)	Data Management Systems
4	使用Python的概率和統(tǒng)計(jì)	Probability and Statistics Using Python
5	機(jī)器學(xué)習(xí)	Machine Learning
6	使用Hadoop和Spark進(jìn)行數(shù)據(jù)分析	Data Analysis Using Hadoop and Spark
7	數(shù)據(jù)集成和ETL	Data Integration & ETL
8	在線分析應(yīng)用	Online Analytics Applications
9	數(shù)據(jù)可視化	Data Visualization