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數(shù)據(jù)科學(xué)碩士

Data Science MSc

所屬學(xué)院：計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

134 QS 2025 42 TIMES 2023

項(xiàng)目簡介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
9月	1年	￡22,710

申請時(shí)間

開放時(shí)間

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	小分5.5
托福	/	/

培養(yǎng)目標(biāo)

該課程旨在解決數(shù)據(jù)分析方面的技能短缺問題。將學(xué)生和行業(yè)從業(yè)者聚集在一起，開發(fā)新技術(shù)并將其轉(zhuǎn)化為行業(yè)實(shí)踐。通過本課程，您將獲得數(shù)據(jù)科學(xué)理論和應(yīng)用的全面基礎(chǔ)。發(fā)展統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的多學(xué)科綜合技能。您還將獲得將這些技能應(yīng)用于給定應(yīng)用領(lǐng)域中的實(shí)際問題的能力。我們是英國國家數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心(NICD)的總部。我們也是阿蘭·圖靈研究所(AlanTuringInstitute)的合作伙伴。我們所有參與數(shù)據(jù)科學(xué)模塊教學(xué)的學(xué)術(shù)人員都因其在該領(lǐng)域的貢獻(xiàn)而享有國際聲譽(yù)。他們中的許多人在業(yè)界和學(xué)術(shù)界都有豐富的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	大數(shù)據(jù)分析	Big Data Analytics
2	數(shù)據(jù)可視化	Data Visualization
3	數(shù)據(jù)管理和探索性數(shù)據(jù)分析	Data Management and Exploratory Data Analysis
4	野外數(shù)據(jù)科學(xué)	Data Science in the Wild
5	數(shù)據(jù)科學(xué)小組項(xiàng)目	Group Project in Data Science
6	云計(jì)算與項(xiàng)目	Cloud Computing with Project
7	機(jī)器學(xué)習(xí)與項(xiàng)目	Machine Learning with Project
8	數(shù)據(jù)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)	Statistical Foundations of Data Science
9	數(shù)據(jù)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)	Statistical Learning for Data Science
10	貝葉斯數(shù)據(jù)分析	Bayesian Data Analysis