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    • 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士
    Data Science MSc
    所屬學(xué)院：計算機科學(xué)學(xué)院
    申請難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高
    134 QS 2023 42 TIMES 2023

    項目簡介

    入學(xué)時間 項目時長 項目學(xué)費
    9月 1年 ￡22,710

    申請時間

  • 開放時間

    • 語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 小分5.5
    托福 / /

    培養(yǎng)目標(biāo)

    該課程旨在解決數(shù)據(jù)分析方面的技能短缺問題。將學(xué)生和行業(yè)從業(yè)者聚集在一起，開發(fā)新技術(shù)并將其轉(zhuǎn)化為行業(yè)實踐。通過本課程，您將獲得數(shù)據(jù)科學(xué)理論和應(yīng)用的全面基礎(chǔ)。發(fā)展統(tǒng)計學(xué)和計算機科學(xué)的多學(xué)科綜合技能。您還將獲得將這些技能應(yīng)用于給定應(yīng)用領(lǐng)域中的實際問題的能力。我們是英國國家數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心(NICD)的總部。我們也是阿蘭·圖靈研究所(AlanTuringInstitute)的合作伙伴。我們所有參與數(shù)據(jù)科學(xué)模塊教學(xué)的學(xué)術(shù)人員都因其在該領(lǐng)域的貢獻(xiàn)而享有國際聲譽。他們中的許多人在業(yè)界和學(xué)術(shù)界都有豐富的從業(yè)經(jīng)驗。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 大數(shù)據(jù)分析 Big Data Analytics
    2 數(shù)據(jù)可視化 Data Visualization
    3 數(shù)據(jù)管理和探索性數(shù)據(jù)分析 Data Management and Exploratory Data Analysis
    4 野外數(shù)據(jù)科學(xué) Data Science in the Wild
    5 數(shù)據(jù)科學(xué)小組項目 Group Project in Data Science
    6 云計算與項目 Cloud Computing with Project
    7 機器學(xué)習(xí)與項目 Machine Learning with Project
    8 數(shù)據(jù)科學(xué)的統(tǒng)計基礎(chǔ) Statistical Foundations of Data Science
    9 數(shù)據(jù)科學(xué)的統(tǒng)計學(xué)習(xí) Statistical Learning for Data Science
    10 貝葉斯數(shù)據(jù)分析 Bayesian Data Analysis

    預(yù)約咨詢

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