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數(shù)據(jù)科學與分析理學碩士

MSc Data Science and Analytics

所屬學院：數(shù)學學院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：中

92 QS 2025 15 TIMES 2023

項目簡介

入學時間	項目時長	項目學費
9月	1年	31750英鎊

申請時間

2024Fall

- 開放時間

招滿截止 Round1

2024Fall Round1 開始時間：- 結(jié)束時間：招滿截止 距申請截止還剩-20079天

項目官網(wǎng)

https://courses.leeds.ac.uk/i071/data-science-and-analytics-msc

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	單項6
托福	88	/
PTE	64	/

培養(yǎng)目標

我們被各種各樣的數(shù)據(jù)所包圍著，我們收集和儲存的數(shù)據(jù)，其種類和數(shù)量每天都在增長，從最簡單的零售交易到數(shù)百萬復雜而密切的醫(yī)療記錄。為什么要儲存數(shù)據(jù)？我們把它放在哪？我們?nèi)绾握一厮课覀冇盟鼇碜鍪裁?？對能夠管理和控制?shù)據(jù)使用方式的人的需求越來越大。這些人需要了解計算機科學和數(shù)學，并熟悉許多不同領域的數(shù)據(jù)需求和流程，包括醫(yī)療保健、商業(yè)、政府和環(huán)境。利茲大學數(shù)據(jù)科學與分析理學碩士項目是一門高度靈活的課程，通過必修和非必修模塊的組合，為學生提供了培養(yǎng)一系列技能的機會，包括分析結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、分析大型數(shù)據(jù)集、批判性地評估結(jié)果、從數(shù)據(jù)中洞察信息。本課程將計算機、地理和數(shù)學學院與利茲大學商學院的專業(yè)知識相結(jié)合，使學生能夠選擇適合的模塊，在業(yè)務管理、醫(yī)療保健或地理信息系統(tǒng)（GIS）中找到自己的職業(yè)道路。這種課程形式使學生從一系列數(shù)據(jù)科學視角和應用程序中受益，根據(jù)自己的職業(yè)抱負量身定制學習方式。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	數(shù)據(jù)科學	Data Science
2	案例研究學習技能	Learning Skills through Case Studies
3	分布式系統(tǒng)	Distributed Systems
4	機器學習	Machine Learning
5	信息可視化	Information Visualization
6	大數(shù)據(jù)系統(tǒng)	Big Data Systems
7	數(shù)據(jù)管理	Data Management
8	生物啟發(fā)計算	Bio-Inspired Computing
9	算法	Algorithms
10	云計算	Cloud Computing