入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 1年 | 33,200英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 6.0 |
托福 | 90 | 21 |
PTE | 62 | 59 |
擁有計算機科學、數(shù)學、物理、經濟學、工程學或相關社會科學等數(shù)學學科的本科學位。您還應該能夠證明自己精通微積分和線性代數(shù)等數(shù)學主題,熟悉概率和統(tǒng)計學,并具有良好的編程基礎
人工智能 (AI) 技術起源于 20 世紀 50 年代,近年來得到了廣泛應用。除了醫(yī)療保健、交通和公共服務領域的全球應用外,人工智能還在幕后推動著我們的日?;?,例如定制購物建議、幫助節(jié)省家庭能源以及輕松編輯智能手機照片。 本課程為您提供人工智能原理的基礎知識,以及人工智能開發(fā)編程語言和軟件工具的熟練程度。您還將了解人工智能的法律、道德、社會和專業(yè)影響。所開發(fā)的實用知識和技能將使您能夠應用人工智能技術解決各種領域的實際問題,包括醫(yī)療保健、金融、網絡安全以及制造業(yè)和工業(yè)。 由于本課程的跨學科性質,為了確保您做好充分準備在高級人工智能研究和研究中脫穎而出,您需要擁有計算機科學、數(shù)學、物理、經濟學、工程學或相關社會科學等數(shù)學學科的良好學士學位。您還應該能夠證明自己精通微積分和線性代數(shù)等數(shù)學主題,熟悉概率和統(tǒng)計學,并具有良好的編程基礎。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 分析軟件技術 | Analytic software technologies |
2 | 應用人工智能 | Applied artificial intelligence |
3 | 基礎機器學習 | Foundational machine learning |
4 | 強化學習1 | Reinforcement learning 1 |
5 | 理解深度學習 | Understanding deep learning |
6 | 經典人工智能 | Classical artificial intelligence |
7 | 研發(fā)項目技能 | Research and development project skills |
8 | 專家項目 | Specialist project |
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