入學(xué)時間 | 項(xiàng)目時長 | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
9月 | 1年 | 22000英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 各項(xiàng)不低于6 |
托福 | 90 | 各項(xiàng)不低于21 |
數(shù)據(jù)科學(xué)對全球經(jīng)濟(jì)越來越重要,并影響著許多領(lǐng)域的科學(xué)進(jìn)步。本課程將為學(xué)生提供工具,使學(xué)生成為具有強(qiáng)大數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的行業(yè)專家。學(xué)生將學(xué)習(xí)通用相關(guān)性的強(qiáng)大統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ),并獲得統(tǒng)計(jì)和概率建模方面的專業(yè)知識,包括數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)、收集、分析和表示。學(xué)生還將學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和軟件技術(shù),這些技術(shù)是將這些知識應(yīng)用于實(shí)踐的核心,可以解決小型和大型數(shù)據(jù)集的挑戰(zhàn)。本課程專為有有限統(tǒng)計(jì)經(jīng)驗(yàn),并希望在此領(lǐng)域發(fā)展知識的畢業(yè)生而設(shè)。第一學(xué)期將給學(xué)生基礎(chǔ)水平的統(tǒng)計(jì)知識和數(shù)據(jù)科學(xué)家所需的一般編程技能。第二學(xué)期的重點(diǎn)是統(tǒng)計(jì),并將給學(xué)生技能和知識,以挑戰(zhàn)現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)使用更先進(jìn)的分析技術(shù)。畢業(yè)后,學(xué)生將在數(shù)據(jù)科學(xué)的各個領(lǐng)域取得長足的進(jìn)步,就業(yè)方向包括大型商業(yè)企業(yè)和創(chuàng)新型科技初創(chuàng)企業(yè)。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué) | Applied data science |
2 | 數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì) | Statistics for data science |
3 | 機(jī)器學(xué)習(xí)1 | Machine learning 1 |
4 | 數(shù)據(jù)科學(xué)軟件技術(shù) | Software technologies for data science |
5 | 應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué) | Applied data science |
6 | 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué) | Applied Statistics |
7 | 調(diào)查的統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì) | Statistical Design of Investigations |
8 | 統(tǒng)計(jì)建模 | Statistical Modelling |
9 | 研究項(xiàng)目的準(zhǔn)備 | Research project preparation |
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