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    • 數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士
    MSc Data Science and Machine Learning
    所屬學(xué)院：工程科學(xué)學(xué)院
    申請(qǐng)難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高
    8 QS 2025 7 TIMES 2023

    項(xiàng)目簡介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    9月 1年 31,200英鎊

    申請(qǐng)時(shí)間

  • 開放時(shí)間

    • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 7 各項(xiàng)不低于6.5
    托福 100 閱讀和寫作24，口語和聽力20

    其它要求

    均分：85以上

    培養(yǎng)目標(biāo)

    數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目將計(jì)算和統(tǒng)計(jì)技能與機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合起來，用于解決數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的問題。這一迅速擴(kuò)大的領(lǐng)域包括深度學(xué)習(xí)和大規(guī)模數(shù)據(jù)分析，并應(yīng)用于電子商務(wù)、搜索/信息檢索、自然語言建模、金融、生物信息以及人工智能等相關(guān)領(lǐng)域。項(xiàng)目課程包括核心機(jī)器學(xué)習(xí)方法和統(tǒng)計(jì)科學(xué)導(dǎo)論，以及一套更專業(yè)和高階的課程，包括計(jì)算和統(tǒng)計(jì)建模。該項(xiàng)目畢業(yè)生經(jīng)常在主要的科技公司和金融公司擔(dān)任重要角色，如微軟研究院、Cisco、德意志銀行、IBM和摩根士丹利等。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí) Applied Machine Learning
    2 機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論 Introduction to Machine Learning
    3 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論 Introduction to Statistical Data Science
    4 Birkbeck學(xué)院：云計(jì)算 Birkbeck College: Cloud Computing
    5 信息檢索和數(shù)據(jù)挖掘 Information Retrieval and Data Mining
    6 深度學(xué)習(xí)導(dǎo)論 Introduction to Deep Learning
    7 應(yīng)用貝葉斯方法 Applied Bayesian Methods
    8 決策和風(fēng)險(xiǎn) Decision and Risk
    9 圖形模型 Graphical Models
    10 隨機(jī)統(tǒng)計(jì) Stochastic Systems

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