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數(shù)據(jù)科學(xué)--國(guó)際

MSC Data Science (International)

所屬學(xué)院：工程科學(xué)學(xué)院

申請(qǐng)難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

8 QS 2025 7 TIMES 2023

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
9月	2年	30400英鎊

申請(qǐng)時(shí)間

開放時(shí)間

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	7	各項(xiàng)不低于6.5
托福	100	閱讀和寫作24，口語和聽力20

其它要求

均分無下限

培養(yǎng)目標(biāo)

這是UCL和UniSA之間的聯(lián)合學(xué)位，成功完成課程的學(xué)生將獲得包含兩個(gè)機(jī)構(gòu)名稱的單一證書。該計(jì)劃圍繞由UCL和UniSA分別提供的數(shù)據(jù)科學(xué)計(jì)劃組合而成。UCL為該計(jì)劃提供的模塊側(cè)重于理論，而UniSA模塊則相對(duì)更實(shí)用。該計(jì)劃的目的是培養(yǎng)具有分析和技術(shù)技能的畢業(yè)生，以有效地使用Python，Hadoop，R和SAS來分析大數(shù)據(jù)并提取有用的信息，以支持組織的管理和運(yùn)營(yíng)。您將學(xué)習(xí)各種數(shù)據(jù)科學(xué)主題的模塊，這將為您提供數(shù)據(jù)分析技術(shù)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，以應(yīng)對(duì)實(shí)際挑戰(zhàn)。由領(lǐng)先的數(shù)據(jù)科學(xué)研究人員講授，您將學(xué)習(xí)分析和可視化豐富的數(shù)據(jù)源，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)趨勢(shì)并生成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的見解。

主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介	Introduction to Deep Learning
2	機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介	Introduction to Machine Learning
3	應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)	Applied Machine Learning
4	數(shù)據(jù)分析	Data Analytics
5	數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)規(guī)劃	Statistical Programming for Data Science
6	分析中的無監(jiān)督方法	Unsupervised Methods in Analytics
7	圖形模型	Graphical Models
8	機(jī)器視覺	Machine Vision