入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長 | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
9月 | 1年 | £34,400 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7 | L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5 |
托福 | 96 | L:22 | R:24 | W:24 | S:22 |
PTE | 76 | L:75 | R:75 | W:75 | S:75 |
臨床或科學(xué)學(xué)科中具有重要計(jì)算或數(shù)學(xué)元素的二等以上學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷。學(xué)生應(yīng)理解統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念,如抽樣和變異,并熟悉簡單的統(tǒng)計(jì)測試,如醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中用于假設(shè)檢驗(yàn)的測試。在學(xué)年開始時(shí),有一個(gè)自定進(jìn)度的在線課程可供想要復(fù)習(xí)該材料的學(xué)生使用。
該專業(yè)涵蓋應(yīng)用于大量復(fù)雜生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的計(jì)算和統(tǒng)計(jì)方法,旨在通過醫(yī)學(xué)研究改善健康和醫(yī)療保健。作為該課程的一部分,您將了解正在改變醫(yī)學(xué)研究并創(chuàng)造令人興奮的新商業(yè)機(jī)會(huì)的技術(shù)。您將學(xué)習(xí)如何鏈接、描述和分析大型復(fù)雜數(shù)據(jù)集,如電子健康記錄。您還將學(xué)習(xí)如何設(shè)計(jì)和開展復(fù)雜和創(chuàng)新的健康研究,利用越來越多的關(guān)于小型和大型人群健康、行為和基因構(gòu)成的可用生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)。該方案涉及一系列領(lǐng)域,包括衛(wèi)生信息學(xué)、衛(wèi)生數(shù)據(jù)科學(xué)、臨床流行病學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)和其他領(lǐng)域,如遺傳學(xué)。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 健康研究的數(shù)據(jù)方法 | Data Methods for Health Research |
2 | 健康數(shù)據(jù)科學(xué)博士論文 | Dissertation in Health Data Science |
3 | 醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué) | Basic Statistics for Medical Sciences |
4 | 健康數(shù)據(jù)科學(xué)原理 | Principles of Health Data Science |
5 | 回歸模型 | Regression Modelling |
6 | 健康研究用Python編程 | Programming with Python for Health Research |
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