入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長 | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
秋季學(xué)期 | 18個(gè)月(1.5年) | 80730美元/3學(xué)期 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7.0+ | / |
托福 | 107 | / |
GRE | 平均GRE-V成績:157 平均GRE-Q成績:167 | / |
GMAT | 725 | / |
申請(qǐng)費(fèi):100美元
平均GPA: 3.55/4.0
該課程可以讓您成為大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的新興時(shí)代的前沿和中心。近年來,各類業(yè)務(wù)可用的數(shù)字信息量巨大且迅速增加。隨著大數(shù)據(jù)移動(dòng)到董事會(huì)的最前沿,商業(yè)分析科學(xué)碩士項(xiàng)目使您獲益匪淺。您可以在三個(gè)學(xué)期內(nèi)完成嚴(yán)格的39學(xué)分的研究生分析課程。雖然有些課程僅在工作日提供,但提供非全日制選項(xiàng)。2018年推我們出四條教育軌跡:客戶分析,醫(yī)療分析,供應(yīng)鏈分析和財(cái)務(wù)技術(shù)分析。我們與IBM以及WashU工程與應(yīng)用科學(xué)與藝術(shù)與科學(xué)學(xué)院的教師建立了卓越的合作伙伴關(guān)系,確保大數(shù)據(jù)和分析課程融合業(yè)務(wù)和IT學(xué)科,為您提供高度理想的技術(shù)和解決問題的技能。由教師指導(dǎo)的密集型行業(yè)項(xiàng)目為您提供實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。畢業(yè)后,您將成為一名分析驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)經(jīng)理,精通指導(dǎo)新興大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策時(shí)代的公司。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | Python及數(shù)據(jù)科學(xué)簡介 | Intro to Python and Data Science |
2 | 預(yù)測分析 | Predictive Analytics |
3 | 定性分析 | Prescriptive Analytics |
4 | 因果推斷 | Causal Inference |
5 | 市場管理 | Marketing Management |
6 | 品牌管理數(shù)據(jù)分析 | Data Analysis for Brand Management |
7 | 供應(yīng)鏈分析 | Supply Chain Analytics |
8 | 文本挖掘 | Text Mining |
9 | 金融技術(shù)分析 | Financial Technology Analytics |
10 | 金融管理 | Financial Management |
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