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數(shù)據(jù)科學(xué)

M.S. Data Science

所屬學(xué)院：計算機與信息科學(xué)學(xué)院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高

342 QS 2025 49 U.S.NEWS 2023

項目簡介

入學(xué)時間	項目時長	項目學(xué)費
/	2-3年	51,200美元

申請時間

開放時間

培養(yǎng)目標(biāo)

數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士（MSDS）是霍利計算機科學(xué)學(xué)院和工程學(xué)院電子與計算機工程系（ECE）之間的一個跨學(xué)科項目，提供了一個處理、建模、分析的綜合框架，以及對數(shù)據(jù)的推理。在該縣古中，由霍利計算機科學(xué)學(xué)院和ECE聯(lián)合設(shè)計的一個廣泛的核心課程使您能夠在計算建模、數(shù)據(jù)收集和集成、數(shù)據(jù)存儲和檢索、數(shù)據(jù)處理、建模和分析以及可視化等方面進(jìn)行深入的開發(fā)。此外，來自計算機學(xué)院、工程學(xué)院或東北合作學(xué)院的選修課提供了一個探索關(guān)鍵環(huán)境領(lǐng)域或更復(fù)雜技術(shù)應(yīng)用的機會。通過本項目的學(xué)習(xí)，學(xué)生能夠在計算建模、數(shù)據(jù)收集與集成、數(shù)據(jù)存儲與檢索、數(shù)據(jù)處理、建模與分析以及可視化方面有更加深入的發(fā)展。此外，CCIS、工程學(xué)院或東北合作學(xué)院的選修課為學(xué)生提供了一個探索關(guān)鍵的相關(guān)領(lǐng)域或更加復(fù)雜技術(shù)應(yīng)用的機會。此課程既可以使學(xué)生在相關(guān)科學(xué)領(lǐng)域獲得數(shù)據(jù)科學(xué)家或數(shù)據(jù)工程師的職位，也可使學(xué)生加快攻讀相關(guān)博士學(xué)位。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	算法	Algorithms
2	計算機工程基礎(chǔ)	Fundamentals of Computer Engineering
3	數(shù)據(jù)管理與處理介紹	Introduction to Data Management and Processing
4	監(jiān)督式機器學(xué)習(xí)及理論	Supervised Machine Learning and Learning Theory
5	非監(jiān)督式機器學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)挖掘	Unsupervised Machine Learning and Data Mining
6	信息可視化：數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用	Information Visualization: Applications in Data Science
7	人工智能基礎(chǔ)	Foundations of Artificial Intelligence
8	自然語言處理	Natural Language Processing
9	城市大數(shù)據(jù)	Big Data for Cities
10	統(tǒng)計方法	Statistical Methods