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  • 數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士
    Master of Science in Data Science & Machine Learning
    所屬學(xué)院:理學(xué)院
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費水平:中
    11 QS 2023

    項目簡介

    入學(xué)時間 項目時長 項目學(xué)費
    8月 1年 55590新幣/年

    申請時間

    2025Fall
  • 2024-05-16 開放時間
  • 2024-07-15 Round1
    2025Fall Round1 開始時間:2024-05-16 結(jié)束時間:2024-07-15 申請已結(jié)束
  • 2025-01-31 Round2
    2025Fall Round2 開始時間:2024-05-16 結(jié)束時間:2025-01-31 距申請截止還剩92天
  • 項目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6 /
    托福 85 /

    培養(yǎng)目標(biāo)

    數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)專業(yè)由本校數(shù)學(xué)系、統(tǒng)計與應(yīng)用概率系、以及計算機科學(xué)系聯(lián)合開設(shè),學(xué)制為一年。該專業(yè)旨在提升計量科學(xué)類專業(yè)(比如數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和物理學(xué))畢業(yè)生的實操能力,以滿足市場對大數(shù)據(jù)勞動力日益增長的需求。該專業(yè)進行跨學(xué)科學(xué)習(xí),其課程涉及計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué),并整合了數(shù)據(jù)分析與機器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識。學(xué)生在這里除了獲取知識外,亦可體驗將機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析綜合應(yīng)用于金融行業(yè)、醫(yī)療、政府和社會中。

    核心課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 工業(yè)大數(shù)據(jù)簡介類 Introduction to Big Data for Industry
    2 多方面數(shù)據(jù)驅(qū)動推斷優(yōu)化類 Optimisation for Large-Scale Data-Driven Inference
    3 機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)&機器學(xué)習(xí)理論與算法類 Foundations of Machine Learning&Theory and Algorithms for Machine Learning
    4 云計算類 Cloud Computing
    5 數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)的行業(yè)咨詢與應(yīng)用項目類 DSML Industry Consulting and Applications Project

    選修課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 工業(yè)大數(shù)據(jù)方向 GC in Big Data for industry
    2 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)方向 GC in Data Science in Internet of Things
    3 醫(yī)療數(shù)據(jù)科學(xué)類 Cluster in Data Science in Healthcare
    4 數(shù)學(xué)類 Cluster in Mathematics
    5 統(tǒng)計學(xué)類 Cluster in Statistics

    預(yù)約咨詢

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    2403個學(xué)校

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    3122個錄取案例

    8697份錄取報告