入學(xué)時間 | 項目時長 | 項目學(xué)費 |
8月 | 1年 | 55590新幣/年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6 | / |
托福 | 85 | / |
數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)專業(yè)由本校數(shù)學(xué)系、統(tǒng)計與應(yīng)用概率系、以及計算機科學(xué)系聯(lián)合開設(shè),學(xué)制為一年。該專業(yè)旨在提升計量科學(xué)類專業(yè)(比如數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和物理學(xué))畢業(yè)生的實操能力,以滿足市場對大數(shù)據(jù)勞動力日益增長的需求。該專業(yè)進行跨學(xué)科學(xué)習(xí),其課程涉及計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué),并整合了數(shù)據(jù)分析與機器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識。學(xué)生在這里除了獲取知識外,亦可體驗將機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析綜合應(yīng)用于金融行業(yè)、醫(yī)療、政府和社會中。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 工業(yè)大數(shù)據(jù)簡介類 | Introduction to Big Data for Industry |
2 | 多方面數(shù)據(jù)驅(qū)動推斷優(yōu)化類 | Optimisation for Large-Scale Data-Driven Inference |
3 | 機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)&機器學(xué)習(xí)理論與算法類 | Foundations of Machine Learning&Theory and Algorithms for Machine Learning |
4 | 云計算類 | Cloud Computing |
5 | 數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)的行業(yè)咨詢與應(yīng)用項目類 | DSML Industry Consulting and Applications Project |
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 工業(yè)大數(shù)據(jù)方向 | GC in Big Data for industry |
2 | 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)方向 | GC in Data Science in Internet of Things |
3 | 醫(yī)療數(shù)據(jù)科學(xué)類 | Cluster in Data Science in Healthcare |
4 | 數(shù)學(xué)類 | Cluster in Mathematics |
5 | 統(tǒng)計學(xué)類 | Cluster in Statistics |
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