入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
/ | 1-2年 | 40,452美元。需32學分,2,005美元每學分 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 小分不低于6 |
托福 | 90 | 小分不低于20 |
南加州大學計算機科學碩士-數據科學專業(yè)培養(yǎng)學生注重算法和統計等知識,以獲取、存儲、評估、分析以及可視化各種大型及異構的數據類型,擁有廣闊的應用面,無論在能源、環(huán)境、交通、藥物、媒體等各種領域。本專業(yè)畢業(yè)生應獲得以下幾個方面的知識和能力:掌握電子技術和計算機組成與體系結構的基本原理、分析方法和實驗技能,能從事計算機硬件系統開發(fā)與設計。掌握程序設計語言、算法與數據結構、操作系統以及軟件設計方法和工程的基本理論、基本知識與基本技能,具有較強的程序設計能力,能從事系統軟件和大型應用軟件的開發(fā)與研制。掌握并行處理、分布式系統、網絡與通信、多媒體信息處理、計算機安全、圖形圖象處理以及計算機輔助設計等方面的基本理論、分析方法和工程實踐技能,具有計算機應用和開發(fā)的能力。掌握計算機科學的基本理論,具有從事計算機科學研究的堅實基礎。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 算法分析 | Analysis of Algorithms |
2 | 數據庫系統 | Database Systems |
3 | 人工智能基礎 | Foundations of Artificial Intelligence |
4 | 數據系統 | Data Systems |
5 | 信息檢索與網絡搜索引擎 | Information Retrieval and Web Search Engines |
6 | 概率推理 | Probabilistic Reasoning |
7 | 優(yōu)化:理論與算法 | Optimization: Theory and Algorithms |
8 | 數據分析 | Data Analysis |
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