入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
/ | 1年 | £21,950 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 小分不低于5.5 |
托福 | 90 | 17 for writing, 17 for listening, 18 for reading, and 20 for speaking |
PTE | 62 | 小分51 |
卡迪夫大學數(shù)據(jù)密集型天體物理學專業(yè)的碩士課程旨在為您提供職業(yè)生涯所需的技能和知識,涉及多個領域,包括學術研究以及“大數(shù)據(jù)”“按需”領域中的技術,開發(fā)和工程職位”及相關科學領域。通過將數(shù)據(jù)分析和計算技術與一門核心科學學科相結合,本課程旨在滿足對合格的研究生的不斷增長的需求,他們需要具備專業(yè)知識來應對這一令人興奮的領域提出的一系列挑戰(zhàn)。據(jù)估計,“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)為英國經(jīng)濟增加了成千上萬的新工作,并且隨著新的數(shù)據(jù)處理方式改變公共,私營和學術領域,這種情況可能會增加。該課程由我們的數(shù)據(jù)創(chuàng)新研究所的成員提供,該研究所最近成立是為了對管理,分析和解釋大量文本和數(shù)字信息的各個方面進行研究。該課程的關鍵部分是一個為期3個月的夏季項目,該項目將基于我們的物理與天文學學院,或與我們的一個或多個外部合作伙伴進行。該項目將著重于將現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學方法論應用于天體物理學中的問題(例如恒星形成,星系形成或引力波),并提供在數(shù)據(jù)密集型天體物理學的動態(tài)領域成功所需的動手經(jīng)驗。作為數(shù)據(jù)科學的更廣泛方面。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 應用機器學習 | Applied Machine Learning |
2 | 機器學習原理 | Principles of Machine Learning |
3 | 數(shù)據(jù)分析 | Data Analysis |
4 | 天體物理學中的技術 | Techniques in Astrophysics |
5 | 星際空間中的能源和天然氣 | Energy and Gas in Interstellar Space |
6 | 星系和星系進化 | Galaxies and Galaxy Evolution |
7 | 先進的廣義相對論和引力波 | Advanced General Relativity and Gravitational Waves |
8 | 早期宇宙物理學 | Physics of the Early Universe |
9 | 天文儀器 | Instrumentation for Astronomy |
10 | 廣義相對論導論 | Introduction to General Relativity |
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