入學(xué)時間 | 項目時長 | 項目學(xué)費 |
8月 | 1年 | 61149新幣 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6 | / |
托福 | 85 | / |
科學(xué)、工程或計算機科學(xué)課程的優(yōu)等學(xué)位,相關(guān)工作經(jīng)驗(生物相關(guān)行業(yè)或數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)應(yīng)用)也將被考慮在內(nèi)。
生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程是亞太地區(qū)第一個為生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的具體應(yīng)用提供數(shù)據(jù)科學(xué)培訓(xùn)的研究生課程。該項目由南洋理工大學(xué)(NTU)和新加坡科學(xué)技術(shù)與研究局(A*STAR)聯(lián)合開展。該課程由目前的從業(yè)人員開發(fā),并由制藥、醫(yī)療保健和技術(shù)部門的行業(yè)專家提供信息。與其他授課式研究生課程不同,該課程強調(diào)動手學(xué)習(xí)和實踐技能的獲得。您將有機會專注于三個軌道中的任何一個:生物信息學(xué),生物技術(shù)或人工智能。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 生物醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)機器教學(xué) | Essential Machine Learning for Biomedical Science |
2 | 生物醫(yī)學(xué)科學(xué)基本程序設(shè)計 | Essential Programming for Biomedical Science |
3 | 生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) | Techniques in Biomedical Data Mining |
4 | 圖形和可視化故事講述 | Story-telling with Graphics and Visualizations |
5 | 生物醫(yī)學(xué)的深度學(xué)習(xí) | Deep Learning for Biomedical Science |
6 | 基礎(chǔ)生物統(tǒng)計學(xué)和生物數(shù)學(xué) | Essential Bio-statistics and Bio-mathematics |
7 | 先進的生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)的計算思維 | Advanced Computational Thinking for Biomedical Data Science |
8 | 合成與系統(tǒng)生物學(xué) | Synthetic and Systems Biology |
9 | 生物大數(shù)據(jù) | Biological Big Data |
10 | 生物序列分析 | Biological Sequence Analysis |
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