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  • 醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士
    Master of Science in Medical Data Science
    所屬學(xué)院:醫(yī)療及社會科學(xué)院
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費水平:中
    66 QS 2025

    項目簡介

    入學(xué)時間 項目時長 項目學(xué)費
    9月 1.5年 144000港幣/年

    申請時間

    2025Fall
  • 2024-09-25 開放時間
  • 2025-04-30 Round1
    2025Fall Round1 開始時間:2024-09-25 結(jié)束時間:2025-04-30 距申請截止還剩129天
  • 項目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.0 /
    托福 80 /

    其它要求

    理大或認可機構(gòu)頒發(fā)的生物信息學(xué)、計算機科學(xué)、計算機工程、電子工程、生物醫(yī)學(xué)工程、物理學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、自然科學(xué)、生命科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)科學(xué)、生物學(xué)、生物化學(xué)、生物技術(shù)、醫(yī)學(xué)實驗室科學(xué)或醫(yī)療保健相關(guān)學(xué)科學(xué)士學(xué)位。其他資格可根據(jù)個人情況予以考慮;

    有醫(yī)學(xué)檢驗科學(xué)相關(guān)資格后工作經(jīng)驗者優(yōu)先。

    培養(yǎng)目標(biāo)

    該項目旨在為醫(yī)學(xué)成像、放射治療、醫(yī)學(xué)實驗室科學(xué)、衛(wèi)生技術(shù)和其他對衛(wèi)生技術(shù)感興趣的專業(yè)人員提供發(fā)展信息技術(shù)和醫(yī)學(xué)科學(xué)高級知識和技能的機會。學(xué)生將在提高醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)知識和技能的同時,在智力、專業(yè)和個人方面進行發(fā)展。 MScMDS專注于培養(yǎng)將生物學(xué)和醫(yī)學(xué)問題公式化為計算問題;整合來自不同來源的多模式組學(xué)數(shù)據(jù)(例如,序列、圖像和文本);和為醫(yī)學(xué)應(yīng)用開發(fā)高效的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),如病因建模、疾病易感性預(yù)測和治療策略建議。隨著人工智能、基因組學(xué)和生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的快速發(fā)展,對具有扎實醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析背景的年輕人才的需求很高。目前在臨床環(huán)境中收集了大量的臨床和醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù),需要進行分析以改善醫(yī)療服務(wù)。然而,缺乏有能力的人員是使用新技術(shù)推進醫(yī)療保健的一個重大障礙。MScMDS將填補醫(yī)療保健領(lǐng)域的這一巨大空白。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 研究方法與生物統(tǒng)計學(xué) Research Methods & Biostatistics
    2 健康科學(xué)中的生物信息學(xué) Bioinformatics in Health Sciences
    3 高級分子生物學(xué)和遺傳學(xué) Advanced Molecular Biology and Genetics
    4 生物信息學(xué)和基因組學(xué)中的算法 Algorithms in Bioinformatics and Genomics
    5 數(shù)據(jù)科學(xué)原理 Principles of Data Sciences
    6 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) Data Structures and Database Systems
    7 系統(tǒng)生物學(xué) Systems Biology
    8 醫(yī)學(xué)與研究中的倫理問題 Ethical Issues in Medicine and Research
    9 論文 Dissertation
    10 醫(yī)學(xué)人工智能與數(shù)據(jù)分析 Medical Artificial Intelligence and Data Analytics
    11 計算生物學(xué)的最新進展 Latest Advances in Computational Biology
    12 概率與隨機模型 Probability and Stochastic Models
    13 機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析 Machine Learning and Data Analytics
    14 人工智能與大數(shù)據(jù)計算編程/大數(shù)據(jù)計算 Artificial Intelligence & Big Data Computing Programming/Big Data Computing
    15 流行病學(xué) Epidemiology
    16 分子技術(shù)在臨床實驗室中的應(yīng)用 Molecular Technology in the Clinical Laboratory
    17 分子診斷在醫(yī)療保健中的臨床應(yīng)用 Clinical Applications of Molecular Diagnostics in Healthcare
    18 高級分子診斷技術(shù)研討會 Workshops on Advanced Molecular Diagnostic Technology
    19 基因組技術(shù)與功能基因組學(xué) Genomic Technology and Functional Genomics
    20 計算機斷層掃描的先進技術(shù)與臨床應(yīng)用/磁共振成像的先進技術(shù)及臨床應(yīng)用 Advanced Technology and Clinical Application in Computed Tomography/ Advanced Technology and Clinical Application in Magnetic Resonance Imaging
    21 分子和功能成像:從身體系統(tǒng)到分子/數(shù)字成像和PACs Molecular and Functional Imaging: From Body System to Molecules/ Digital Imaging and PACs

    預(yù)約咨詢

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