入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 1年 | 34200英鎊/年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | L:7 | R:7 | W:6 | S:6 |
托福 | 88 | L:22 | R:24 | W:20 | S:21 |
PTE | 66 | L:67 | R:67 | W:60 | S:60 |
具有金融、經(jīng)濟、數(shù)學、工程、物理或計算專業(yè)背景,非以上專業(yè)背景需要具備3門數(shù)學課程(課程示例見官網(wǎng))學習背景并達到特定分數(shù)要求
金融科技碩士課程將為您提供金融科技(FinTech)的各種分析方法的全面基礎,以及如何在金融市場實踐中使用這些方法的知識。內(nèi)容將結合金融理論與廣泛的應用,通過使用真實世界的數(shù)據(jù)到實際問題。該計劃包括解決最新技術發(fā)展的單元,這些技術發(fā)展已經(jīng)改變了金融行業(yè)的許多方面,如大數(shù)據(jù)、人工智能、機器學習、流程自動化、加密貨幣和區(qū)塊鏈,以及涵蓋金融基礎理論和實踐的單元。 人工智能和機器學習正在重塑金融服務行業(yè),并被用于一系列應用,包括交易、投資組合構建和評估、風險管理、金融中介和企業(yè)融資。您將對技術在重塑金融服務的許多方面所產(chǎn)生的影響有一個廣泛的、高層次的概述。你還將在編程、統(tǒng)計分析和金融建模方面培養(yǎng)具體的實踐技能,這將使你能夠在各種環(huán)境中應用這些技術創(chuàng)新。這可能包括算法交易、機器人咨詢、點對點貸款、移動支付、眾籌和數(shù)字貨幣。 教學將以研究為主導,由學科專家承擔,包括講座和小組輔導,以及基于計算機實驗室的課程,以完成基于數(shù)據(jù)的案例研究和應用。在整個課程中,各個單元都包含與行業(yè)相關的技能,這些技能在不影響學術嚴謹性的情況下具有實用性。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 定量方法、大數(shù)據(jù)與機器學習 | Quantitative Methods, Big Data and Machine Learning |
2 | 人工智能、區(qū)塊鏈技術與應用 | AI, Blockchain Technology and Applications |
3 | 金融學 | Finance |
4 | 金融科技 | Financial Technology |
5 | 算法交易 | Algorithnic Trading |
6 | 金融科技實證金融學 | Empirical Finance for Financial Technology |
7 | 論文 | Dissertation |
8 | 金融建模 | Financial Modelling |
9 | 投資管理 | Investment Management |
10 | 衍生產(chǎn)品 | Derivatives |
11 | 銀行監(jiān)管與金融穩(wěn)定 | Banking Regulation and Financial Stability |
12 | 銀行管理與風險管理 | Bank Management and Risk Management |
13 | 信貸風險 | Credit Risk |
14 | 高級公司金融 | Advanced Corporate Finance |
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