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數(shù)據(jù)科學(xué)與分析理學(xué)碩士

MSc in Data Science and Analytics

所屬學(xué)院：理學(xué)院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：中

66 QS 2025

項目簡介

入學(xué)時間	項目時長	項目學(xué)費
9月	1.5年	240000港幣/年

申請時間

2025Fall

2024-09-25 開放時間

2024-11-19 Round1

2025Fall Round1 開始時間：2024-09-25 結(jié)束時間：2024-11-19 申請已結(jié)束

2025-04-30 Round2

2025Fall Round2 開始時間：2024-09-25 結(jié)束時間：2025-04-30 距申請截止還剩129天

項目官網(wǎng)

https://www.polyu.edu.hk/ama/study/pg/master-data-science-and-analytics/

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.0	/
托福	80	/

其它要求

數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)、工程和科學(xué)專業(yè)的榮譽(yù)學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷。持有其他學(xué)科學(xué)士學(xué)位并具有數(shù)學(xué)或信息技術(shù)背景的申請人也會被考慮。

培養(yǎng)目標(biāo)

數(shù)據(jù)科學(xué)與分析涉及使用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計和計算技術(shù)從大規(guī)模數(shù)據(jù)中提取有用信息并做出決策。人們普遍認(rèn)為，統(tǒng)計學(xué)、優(yōu)化方法和計算機(jī)科學(xué)構(gòu)成了現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學(xué)的三大支柱。本課程旨在對這三大支柱進(jìn)行平衡處理，以培養(yǎng)未來的數(shù)據(jù)分析師。本課程旨在培養(yǎng)具備數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和計算機(jī)科學(xué)等核心學(xué)科專業(yè)知識的畢業(yè)生。它培養(yǎng)學(xué)生的分析和批判性思維，以及解決問題的能力。這將使學(xué)生能夠在金融和信息技術(shù)等不同行業(yè)中從事數(shù)據(jù)分析師的工作。

主要科目

序號	課程介紹	Curriculum
1	優(yōu)化方法	Optimization Methods
2	統(tǒng)計數(shù)據(jù)挖掘	Statistical Data Mining
3	數(shù)據(jù)科學(xué)原理	Principles of Data Science
4	深度學(xué)習(xí)	Deep Learning
5	大數(shù)據(jù)計算	Big Data Computing
6	數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)	Data Structures and Database Systems

選修科目

序號	課程介紹	Curriculum
1	運(yùn)籌學(xué)方法	Operations Research Methods
2	圖與網(wǎng)絡(luò)	Graphs and Networks
3	科技數(shù)學(xué)建模	Mathematical Modelling for Science and Technology
4	應(yīng)用線性模型	Applied Linear Models
5	預(yù)測和應(yīng)用時間序列分析	Forecasting and Applied Time Series Analysis
6	最優(yōu)控制與管理科學(xué)應(yīng)用	Optimal Control with Management Science Applications
7	科學(xué)計算	Scientific Computing
8	決策分析	Decision Analysis
9	概率和隨機(jī)模型	Probability and Stochastic Models
10	統(tǒng)計推斷	Statistical Inference
11	損失模型與風(fēng)險分析	Loss Models and Risk Analysis
12	投資科學(xué)	Investment Science
13	模擬與風(fēng)險分析	Simulation and Risk Analysis
14	高級運(yùn)籌學(xué)方法	Advanced Operations Research Methods
15	高級高維數(shù)據(jù)分析	Advanced High Dimensional Data Analysis
16	高頻交易高級專題	Advanced Topics in High Frequency Trading
17	數(shù)據(jù)科學(xué)量子計算	Quantum Computing for Data Science
18	定量金融高級專題	Advanced Topics in Quantitative Finance
19	碳定價和碳交易的隨機(jī)模型	Stochastic Models for Carbon Pricing and Trading
20	學(xué)位論文	Dissertation
21	高級數(shù)據(jù)分析	Advanced Data Analytics
22	自然語言處理	Natural Language Processing
23	人工智能概念	Artificial Intelligence Concepts