數(shù)據(jù)科學(xué)碩士Master’s Program in Data Science是布朗大學(xué)研究生申請(qǐng)的熱門專業(yè),下面由美英港新教育重點(diǎn)介紹數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生的課程設(shè)置、培養(yǎng)目標(biāo)、申請(qǐng)要求及學(xué)費(fèi)。
培養(yǎng)目標(biāo)
布朗大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)(ScM)為來(lái)自不同學(xué)科背景的學(xué)生做好準(zhǔn)備,幫助他們掌握數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的獨(dú)特職業(yè)。根據(jù)四個(gè)強(qiáng)大的學(xué)術(shù)部門(應(yīng)用數(shù)學(xué),生物統(tǒng)計(jì)學(xué),計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué))之間的研究合作,碩士課程為人們?cè)跀?shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域建立職業(yè)提供了獨(dú)特而嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕逃T擁?xiàng)目旨在通過(guò)研究數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)中的相關(guān)主題,包括機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)挖掘,安全和隱私,可視化,以及數(shù)據(jù)科學(xué)的方法和算法,提供基本的理解。該項(xiàng)目還提供各領(lǐng)域重要的前沿?cái)?shù)據(jù)科學(xué)問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn),并向?qū)W生介紹圍繞數(shù)據(jù)科學(xué)及其應(yīng)用的倫理和社會(huì)考慮。
主要課程
入學(xué)要求
序號(hào)
課程介紹
Curriculum
1
概率論,統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)主題介紹
An Introduction to Topics in Probability, Statistics, and Machine Learning
2
數(shù)據(jù)與計(jì)算科學(xué)概論
An Introduction to Data and Computational Science
3
概率,統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí):高級(jí)方法
Probability, Statistics and Machine Learning: Advanced Methods
4
數(shù)據(jù)與計(jì)算科學(xué)
Data and Computational Science
5
數(shù)據(jù)與社會(huì)
Data and Society
申請(qǐng)費(fèi):75美元
入學(xué)時(shí)間:秋季學(xué)期(9月)
外語(yǔ)能力要求:GRE(推薦但不強(qiáng)制)、雅思7.5或托福105(IBT)620(PBT)
學(xué)費(fèi):$66702
申請(qǐng)時(shí)間:9月-次年3.15
幾何留學(xué)APP
2403個(gè)學(xué)校
10582個(gè)專業(yè)
3217個(gè)錄取案例
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