數(shù)據(jù)科學(xué)碩士Master of Science in Data Science是華盛頓大學(xué)西雅圖分校研究生申請(qǐng)的熱門專業(yè),下面由美英港新教育重點(diǎn)介紹數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生的課程設(shè)置、培養(yǎng)目標(biāo)、申請(qǐng)要求及學(xué)費(fèi)。
培養(yǎng)目標(biāo)
華盛頓大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)專為那些想要開啟或提升他們數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)生涯的學(xué)生而設(shè)計(jì)。該項(xiàng)目包含全日制和非全日制兩種學(xué)習(xí)方式,為學(xué)生提供實(shí)用技能,教授學(xué)生嚴(yán)格的技術(shù)性課程。上課時(shí)間從秋季開始,于每周晚上在華盛頓大學(xué)校內(nèi)進(jìn)行授課。該計(jì)劃與行業(yè)相關(guān)的課程為學(xué)生提供了從大數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的見解的技能。在這里,學(xué)生將學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)建模,數(shù)據(jù)管理,機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)可視化,軟件工程,研究設(shè)計(jì)和用戶體驗(yàn)方面的專業(yè)知識(shí),以滿足行業(yè)需求。
主要課程
入學(xué)要求
序號(hào)
課程介紹
Curriculum
1
數(shù)據(jù)科學(xué)家的數(shù)據(jù)可視化
Data Visualization for Data Scientists
2
數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)據(jù)管理
Data Management for Data Science
3
數(shù)據(jù)科學(xué)軟件設(shè)計(jì)
Software Design for Data Science
4
統(tǒng)計(jì)學(xué)概論
Introduction to Statistics & Probability
5
應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
Applied Statistics & Experimental Design
6
用于數(shù)據(jù)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)
Statistical Machine Learning for Data Science
7
人本數(shù)據(jù)科學(xué)
Human-Centered Data Science
8
擴(kuò)展性數(shù)據(jù)系統(tǒng)和算法
Scalable Data Systems and Algorithms
9
頂石項(xiàng)目計(jì)劃
Capstone Project Planning
10
數(shù)據(jù)科學(xué)主題
Topics in Data Science
要求:學(xué)士學(xué)位;GPA3.0/4.0;完成微積分、線性代數(shù)、以及兩門入門級(jí)編程課程;
不需要GRE;托福106(小分25);三篇Essay;三封推薦信;
學(xué)制:1.5年;
學(xué)費(fèi):47520美元/年;
申請(qǐng)期限:9月3日至1月6日
幾何留學(xué)APP
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