UCL近期新開專業(yè)：人工智能可持續(xù)發(fā)展碩士（Artificial Intelligence for Sustainable Development MS），含金量足門檻高，學姐帶大家來看看。

人工智能可持續(xù)發(fā)展碩士，可以說是UCL計算機系一個“名副其實”的專業(yè)：專業(yè)名稱是把技術與發(fā)展結合在一起，專業(yè)課程設置同樣是把人工智能的技術方面與環(huán)境和人道主義問題結合在一塊兒，探索AI在可持續(xù)發(fā)展領域的應用。

校方官網(wǎng)介紹中是這么講這個專業(yè)的：將技術學習與解決聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標 (SDG) 的巨大機會相結合的理學碩士課程。

SDG是聯(lián)合國制定的17個發(fā)展目標，囊括了社會、經(jīng)濟和環(huán)境三個維度的發(fā)展問題。這個專業(yè)希望讓了解計算機技術的學生，也了解地球面臨的環(huán)境挑戰(zhàn)以及這些挑戰(zhàn)可能產(chǎn)生的社會影響。

對“可持續(xù)發(fā)展”這種宏觀概念無感或者覺得它只是個政治虛詞的同學也不要有心理負擔，把它當個人工智能專業(yè)去讀就好。

UCL的計算機系隸屬校內(nèi)人數(shù)最多、規(guī)模最大的工程學院，向來以在AI技術突破中的作用而聞名，在AI for SDGs方面也已經(jīng)有了很強的基礎和一定的領先優(yōu)勢。例如參與AlphaGo的開發(fā)——第一個擊敗專業(yè)人類圍棋選手的計算機程序。

一言以蔽之，曰：含金量足。

所以邁入這個深度與溫度并重的學習領域，學習者不僅需要了解AI技術，還需要了解更多社會挑戰(zhàn)背后的邏輯，比如：氣候災害如何導致難民危機，或者環(huán)境風險如何導致糧食不安全和水資源短缺。

同時，為了培養(yǎng)實戰(zhàn)型、復合型人才，讓學生深入了解為什么除了大型科技公司之外的行業(yè)也需要人工智能從業(yè)者。這個專業(yè)還提供實踐項目，讓學生與同樣面臨可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)的利益相關方合作，在單個項目中親身體驗運用AI技術解決現(xiàn)實問題。

就業(yè)前景

從在盧旺達通過無人機運送拯救生命的血液，到優(yōu)化農(nóng)業(yè)中的營養(yǎng)投入來提高荷蘭的番茄產(chǎn)量，人工智能已經(jīng)為改變世界發(fā)力。

英國政府的《國家人工智能戰(zhàn)略》表明，人工智能技能的供需差距巨大且不斷擴大：

2020 年，在線 AI 和數(shù)據(jù)科學職位空缺增加了 16%，但其中 69% 的職位難以填補。

本專業(yè)的畢業(yè)生將擁有人工智能的核心技能，這些技能無論是大型科技公司還是小型初創(chuàng)公司統(tǒng)統(tǒng)適配，此外還適合為專門針對可持續(xù)發(fā)展目標的組織工作，就業(yè)面相當廣泛。

課程設置

簡單來說，這個專業(yè)主要學習這三個方面：

1.如何利用人工智能系統(tǒng)來解決現(xiàn)實世界中的全球可持續(xù)問題；

2.如何衡量和分析人工智能的更廣泛的影響；

3.我們可以做些什么來確保這些技術成為可持續(xù)的。

具體課程方面，這個專業(yè)共需要完成180學分的課程。

包括6門必修課（90學分）、2門選修課（30學分）、1個研究項目（60學分）

必修課：

Foundations of Artificial Intelligence 

人工智能基礎

Probabilistic Modelling 

概率模型

Deep Representations and Learning 

深度表征和深度學習

Applied Artificial Intelligence

應用人工智能

Artificial Intelligence for Domain-Specific Applications Project Preparation 

人工智能在特定領域的應用項目準備

AI for Sustainable Development

人工智能促進可持續(xù)發(fā)展

選修課：

Entrepreneurship: Theory and Practice

創(chuàng)業(yè)：理論和實踐

Affective Computing and Human-Robot Interaction

情感計算和人機交互

Information Retrieval and Data Mining

信息檢索和數(shù)據(jù)挖掘

Statistical Natural Language Processing

統(tǒng)計自然語言處理

Robot Vision and Navigation 

機器人視覺和導航

Machine Vision 

機器視覺

Accountable, Transparent, and Responsible Artificial Intelligence 

負責任的、透明的、有責任感的人工智

申請條件

背景要求：

需要相關學科(如計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、物理學或自然科學或自然科學)的學士學位；

具備合適的數(shù)學技能(至少達到數(shù)學水平)、分析技能和編程經(jīng)驗，并具備相關工作語言；

申請人必須具備良好的計算思維技能，因為編程是課程的核心部分。

GPA要求：85%+（英本2:1學位）；

語言要求：雅思7.0（單項不低于6.5）。

具體的PS要求目前給出的還有：

·為什么要在研究生階段學習這個專業(yè)

·為什么想在倫敦大學學院學習人工智能可持續(xù)發(fā)展

·這個項目特別吸引你的地方

·你的學術背景如何滿足這個具有挑戰(zhàn)性的項目的要求

AI只是技術實現(xiàn)層面的工具，項目具體針對的還是可持續(xù)發(fā)展領域的應用，項目應該會對申請人如何理解可持續(xù)，對該領域的興趣以及相關經(jīng)歷多幾分考量，這也是大家可以努力提高、爭取加分的地方。