CityU香港城市大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士Master of Science in Data Science (MSDS)
幾何留學(xué) 2020-10-26 11:48:11 4113

數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士Master of Science in Data Science (MSDS)是香港城市大學(xué)研究生申請(qǐng)的熱門專業(yè),本文重點(diǎn)介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生的課程設(shè)置、培養(yǎng)目標(biāo)、申請(qǐng)要求及學(xué)費(fèi)。

CityU香港城市大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士Master of Science in Data Science (MSDS)

培養(yǎng)目標(biāo)

該計(jì)劃旨在培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析和商業(yè)意識(shí)的畢業(yè)生,以滿足對(duì)高水平數(shù)據(jù)科學(xué)技能不斷增長(zhǎng)的需求,并使畢業(yè)生準(zhǔn)備將數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)應(yīng)用于組織決策中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)和傳播。它還旨在幫助已建立的數(shù)據(jù)分析專業(yè)人員提升其技術(shù)管理和開(kāi)發(fā)技能,并為來(lái)自不同領(lǐng)域的學(xué)生快速過(guò)渡到數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)提供堅(jiān)實(shí)的途徑。計(jì)劃預(yù)期學(xué)習(xí)成果(PILO):成功完成本課程后,學(xué)生應(yīng):1.運(yùn)用適合數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)科的科學(xué)和工程知識(shí);2.應(yīng)用當(dāng)代技術(shù)來(lái)管理,挖掘和分析多個(gè)學(xué)科的數(shù)據(jù);3.使用計(jì)算思維來(lái)發(fā)現(xiàn)新知識(shí)并解決高復(fù)雜度的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題;4.認(rèn)識(shí)到需要并不斷學(xué)習(xí)新興和創(chuàng)新的數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)和思想;5.以書面,口頭和視覺(jué)形式傳達(dá)想法和發(fā)現(xiàn),并在多元化的團(tuán)隊(duì)環(huán)境中工作。

主要課程

序號(hào) 課程介紹 Curriculum
1 電子商務(wù)信息安全 Information Security for eCommerce
2 機(jī)器學(xué)習(xí) Machine Learning
3 隱私增強(qiáng)技術(shù) Privacy-enhancing Technologies
4 自然語(yǔ)言處理 Natural Language Processing
5 貝葉斯數(shù)據(jù)分析 Bayesian Data Analysis
6 智能城市的數(shù)據(jù)分析 Data Analytics for Smart Cities
7 論文 Dissertation
8 動(dòng)態(tài)規(guī)劃與強(qiáng)化學(xué)習(xí) Dynamic Programming and Reinforcement Learning
9 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與回歸 Experimental Design and Regression
10 大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí) Machine Learning at Scale
入學(xué)要求

全日制1年,九月開(kāi)學(xué)

學(xué)費(fèi):253500港幣

雅思6.5,托福85,CET64 50

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