1、負(fù)責(zé)公司在計(jì)算機(jī)視覺/人工智能/圖像視頻處理/圖形學(xué)等方向的相關(guān)算法研發(fā)，例如（但不限于）：1）目標(biāo)檢測、分類、分割、精細(xì)物體分類、關(guān)鍵點(diǎn)、追蹤等； 2）視頻圖像去噪、暗光增強(qiáng)、去模糊、重建、超分、分割、編輯、渲染合成等； 3）OCR、文檔理解、機(jī)器閱讀理解、頁面分析與自動合成等。
2、參與算法工具鏈的開發(fā)和優(yōu)化，包括模型壓縮、知識蒸餾、模型量化、AutoML、圖像處理、視頻分析，NAS等；
3、從事深度學(xué)習(xí)相關(guān)模型網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、優(yōu)化及相關(guān)部署；
4、負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)的知識儲備和設(shè)計(jì)研發(fā)，結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場景，提供解決方案，保持算法在工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的領(lǐng)先。

1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、模式識別、人工智能、信息科學(xué)、自動化、軟件工程、電子工程、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理學(xué)等相關(guān)專業(yè)；
2、熟練掌握計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)、圖像視頻處理相關(guān)的理論知識和實(shí)踐技能；
3、熟悉各種典型CNN網(wǎng)絡(luò)的適用場景以及使用方法，熟悉TensorFlow、Caffe、MXNet、PyTorch等主流深度學(xué)習(xí)框架中的一種或多種; 或熟練掌握數(shù)字圖像處理、圖形學(xué)相關(guān)算法；
4、擁有扎實(shí)的數(shù)學(xué)和編程功底，熟練使用C++、CUDA、Python等；
5、有較強(qiáng)的研究能力者優(yōu)先，例如在國際頂尖會議或期刊（包括但不限于CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, TPAMI, IJCV, ICLR, SIGGRAPH等）上發(fā)表過論文；
6、有較強(qiáng)的代碼能力者優(yōu)先，獲得過ACM或其他商業(yè)代碼競賽的榮譽(yù)，如ACM區(qū)域賽金牌、NOI銀牌以上、百度之星決賽等，或代碼開源在GitHub上并有較大影響；
7、有較強(qiáng)的比賽經(jīng)驗(yàn)者或者在重要數(shù)據(jù)集的排行榜上排名靠前的優(yōu)先，這些比賽包括但不限于ImageNet、COCO等相關(guān)競賽、Kaggle等一些國內(nèi)外商業(yè)比賽、亞太大學(xué)生/國際空中/Robomaster機(jī)器人大賽等；
8、有較豐富的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，如一年以上人工智能領(lǐng)域公司進(jìn)行計(jì)算機(jī)視覺&機(jī)器學(xué)習(xí)&圖像視頻方面的實(shí)習(xí)，或來自國內(nèi)外計(jì)算機(jī)視覺/機(jī)器學(xué)習(xí)/計(jì)算機(jī)圖形學(xué)/數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域內(nèi)知名實(shí)驗(yàn)室。

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