智能駕駛數(shù)據(jù)平臺算法開發(fā)實(shí)習(xí)生
適用專業(yè)
計(jì)算機(jī)
適用年級
高年級
截止時(shí)間
2023-05-31
工作地區(qū)
上海
公司介紹
崗位職責(zé)
1、 基于自動駕駛海量數(shù)據(jù)做深入的數(shù)據(jù)分析,建立數(shù)據(jù)分析模型,挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值;
2、 負(fù)責(zé)自動駕駛自動化標(biāo)注、自動化質(zhì)檢、自動化篩選等算法的實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化;
3、利用機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)理論開展深入的數(shù)據(jù)分析和探索,支持自動駕駛場景庫建設(shè);
4、負(fù)責(zé)算法的實(shí)際應(yīng)用場景中的優(yōu)化和定制,解決各種實(shí)際復(fù)雜的應(yīng)用問題。
崗位要求
1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、軟件工程相關(guān)專業(yè)畢業(yè);
2、熟練使用Python及相關(guān)開發(fā)與調(diào)試工具,有良好的編碼和文檔習(xí)慣,具備扎實(shí)的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)知識基礎(chǔ);
3、了解機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別等領(lǐng)域的相關(guān)算法(如邏輯回歸、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、貝葉斯、Gradient Boost、KNN、K-Means等);
4、熟悉深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法與原理及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),了解TensorFlow、Pytorch等主流深度學(xué)習(xí)框架中的一種或者多種,可以設(shè)計(jì)及調(diào)優(yōu)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);
5、具有強(qiáng)烈的進(jìn)取心,較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。
投遞方式