近幾年，隨著留學人數的增多，商科作為熱門學科，競爭加大。因此申請商科類專業(yè)的同學家長都在想方設法進行軟性背景提升，讓自己能在申請大軍中脫穎而出，成為“天選之子”。

我們國內大部分商科專業(yè)的課程設置都偏文科，在數據分析、SQL應用、Tableau應用等知識層面幾乎不涉及，編程課程更是很少，而一般在校的本科生也很難找到含金量高的實習項目來鍛煉這方面的知識和技能。

目前商科類專業(yè)最常見的軟性背景提升除了科研和實習，其他似乎沒有別的路子。大部分人的困惑在于：商科有必要做科研嗎？似乎沒必要?？墒嵌虝旱膸讉€月實習也幾乎很少能學到專業(yè)知識……所以該怎么針對性的去提高軟性背景呢？

01為什么商科類專業(yè)需要實戰(zhàn)經驗？

商科類專業(yè)一直以來都是出國留學的同學中選擇最多的專業(yè)類別，其中以金融、會計、市場營銷、MBA為主。

造成商科類專業(yè)如此熱門的原因主要是就業(yè)前景好，根據“薪酬表”網站PayScale預測的2019年最熱門職業(yè)，排在前三名的就是云計算、數據分析和人工智能。

為什么在所有的學科中，唯獨商科需要實戰(zhàn)經驗呢？

主要因為商科類專業(yè)大都與實戰(zhàn)息息相關的，應用性更強。

以金融專業(yè)為例。通常來說，金融專業(yè)比商科管理類專業(yè)更需要具備很強的數學分析能力，但高校培養(yǎng)金融專業(yè)的學生并非把每個學生都按照華爾街投行的標準來培養(yǎng)，因此大部分大學的金融專業(yè)課程不需要建立data模型進行分析，主要以理論教學為主。

當越來越多的學生開始有目的性地選擇金融專業(yè)，競爭越來越激烈之后，國外的高校開始要求不僅理論知識上專業(yè)，更重要的是有能力把理論和實踐相結合去分析當前金融市場的案例。

所以，在這樣嚴峻的形勢下，誰能先彌補量化背景和數據分析的專業(yè)知識，在留學申請時向學校充分展現量化分析專業(yè)知識與實操技能，誰就能在激烈的競爭中占優(yōu)勢。

02一份含金量高的實習是什么樣的？

在招生官眼里，一份有價值、含金量高的實習，需要商科專業(yè)的學生在實習崗位上，用到一些金融工具做數據分析，最好能取得一個不錯的成果或者參加一些熱門的項目分析。

如果靠自己的力量去找一些實習，比如利用寒暑假一兩個月的時間，找一個普通的銀行，做一個柜員或者做數據收集的工作，那么這份實習是沒有用的！

首先，企業(yè)招聘實習生的目的，往往是為了以較低的成本完成可替代性比較高的工作內容，招聘進來的人需要能夠快速地適應崗位職責，所以企業(yè)很注重效率而很排斥培養(yǎng)。

其次，實習生的工作內容多是重復性的，沒有機會進行完整的數據分析工作，并且占用的時間非常多，投入產出比很低，完全沒有辦法體現出你在商業(yè)領域的能力，更別說有成果產出了。

再者，很少會有公司愿意放手讓一個新來的實習生參與公司各種大項目的實操的，在1-2個月的實習時間，很難接觸到數據分析相關的熱門案例。

所以，短暫的企業(yè)實習并不是一個好的選擇，機會太少，耗時長，收獲少，學習不成系統(tǒng)，這條路走不通。

而這時候，系統(tǒng)學習量化知識，在較短時間內掌握數據分析的核心技能比浪費時間找沒用的實習來的重要得多。

03為什么強調學習量化知識很重要？

在量化的范疇里，數據分析的運用范圍最廣，主要包括基礎的數理統(tǒng)計知識、數據清洗能力、數據可視化展示技能和常見的挖掘建模方法等4個部分的內容。但是這些內容除了數理知識是在校可學到的之外，其余的技能都無法在學校的課堂上獲得。

因此，找到一種系統(tǒng)學習量化知識，實操數據分析技能的方法和途徑顯得尤為重要。

美英港新留學與行內專家聯合舉辦了【數據分析訓練營】和【Python訓練營】，主要是以行業(yè)項目實戰(zhàn)的方式授課，能夠讓你在較短的時間內掌握核心的數據分析技能，并且充實數據分析的項目經歷。

在訓練營中，每一位學生，需要在6周時間內，學習技能，并與團隊一起去完成企業(yè)委托的課題，產出最終方案并接受企業(yè)的反饋，而最后你也會獲得企業(yè)官方認證的項目實習證明。

為什么要強調項目經歷呢？一是因為結合實踐的學習能夠大幅提高學習效率，二是因為項目經歷能夠充分展示出你對技能的掌握程度，并且為以后求職升學打下堅實的基礎。

在本次訓練營中，我們運用到的PBL(Project Based Learning)教學方法，是包括斯坦福大學(Stanford University)等國際頂尖院校均高度踐行的教學法。在美國，已有超過3,200所學校承諾加入（高質量項目制學習）（https://hqpbl.org/）組織，用項目制教學方式進行課堂授課。

遵循PBL“黃金標準”教學模式，我們有以下8項關鍵原則：

有學生擔心自己零基礎，參加之后會不會很吃力？這點我們也考慮到了，所以在量化訓練營項目開始之前，我們會針對你的各項能力進行測評，讓你了解目前的能力值，以及你努力的目標值。

我們會給出往期優(yōu)秀項目產出，讓你知道優(yōu)秀的標準在哪。

我們會給出查看6周的項目進程，讓你知道關鍵時間節(jié)點的關鍵產出，提前安排好時間！

每周的項目設置都會基于該方向的真實工作場景進行，6周大致經歷如下：

在這樣的課程設置下學習6周，即可獲得在名企實習6個月的項目經驗和數據分析實操技能。

我們不妨從需求的根源來看，很多同學找實習，只是為了豐富簡歷，為競爭更好的大學提高籌碼，可如果實習只是掛了個名，沒有實際的數據分析能力和量化知識儲備，沒有參加過實戰(zhàn)項目經歷，這樣的經歷添加在簡歷上反而會給招生官帶來不好的印象。

如果只是在簡歷上簡單地寫自己會Python，懂數據分析，這樣是沒有競爭優(yōu)勢的，而如果將自己的實操技能和項目實踐經歷放到簡歷里，這樣不僅有助于留學申請，對未來就業(yè)也是有好處的。

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