項目背景

隨著云時代的到來，大數(shù)據(jù)技術(shù)具有越來越重要的戰(zhàn)略意義，已經(jīng)滲透到了每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐漸成為重要的生產(chǎn)要素。人們對于海量數(shù)據(jù)的運用，預(yù)示著新一輪生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)將幫助企業(yè)用戶在合理的時間內(nèi)攫取、管理、處理、整理海量數(shù)據(jù)。

項目介紹

本項目通過學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)、人工智能等相關(guān)基礎(chǔ)知識，帶領(lǐng)學(xué)員掌握機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等內(nèi)容，通過多維度的案例分析，如基于python股票數(shù)據(jù)可視化、基于機器學(xué)習(xí)的房價預(yù)測研究、基于機器學(xué)習(xí)算法下的股價預(yù)測研究等，深入討論大數(shù)據(jù)、人工智能和金融科技，并進一步分析其理論性質(zhì)，研究其在各行業(yè)中的應(yīng)用。學(xué)生通過項目實戰(zhàn)最終可以獲得大數(shù)據(jù)、人工智能，金融科技等項目經(jīng)驗。

項目開題時間：2021-04-10

適合人群

• 對金融工程、商業(yè)分析、大數(shù)據(jù)、人工智能等方向感興趣的學(xué)生
• 要求有一定Python、算法知識基礎(chǔ)

導(dǎo)師介紹

Z老師

上海財經(jīng)大學(xué)副教授

• 上海財經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計與管理學(xué)院 副教授 博士生導(dǎo)師MBA導(dǎo)師
• 香港大學(xué) 統(tǒng)計與精算學(xué)系 訪問學(xué)者
• 美國北卡州立大學(xué) 統(tǒng)計學(xué)系 訪問學(xué)者

研究方向：

大數(shù)據(jù)和人工智能商業(yè)分析，數(shù)據(jù)挖掘，深度學(xué)習(xí)，金融量化投資，金融統(tǒng)計等

講授課程：

概率論、數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)商業(yè)實戰(zhàn)（MBA課程）、人工智能和量化投資（MBA課程）等

在統(tǒng)計金融權(quán)威SCI/SSCI期刊上發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文，包括《Biometrics》、《Economic Modelling》等?，F(xiàn)擔(dān)任《Biometrics》、《Emerging Markets Finance and Trade》、《Annals of the Institute of Statistical Mathematics》、《系統(tǒng)工程與數(shù)學(xué)》等期刊匿名審稿人。主持國家自然基金項目等多項項目，受多個公司委托開展大數(shù)據(jù)和人工智能方向的橫向項目合作。

項目大綱

• 大數(shù)據(jù)、人工智能導(dǎo)論：大數(shù)據(jù)與人工智能發(fā)展概況、理論和技術(shù)、實戰(zhàn)、商業(yè)價值導(dǎo)向的智能分析、大數(shù)據(jù)和人工智能公司模式與案例、AI+商業(yè)應(yīng)用場景及情景分析
• Python金融大數(shù)據(jù)挖掘：金融數(shù)據(jù)讀取、Python獲取多只股票、Python資產(chǎn)收益率和風(fēng)險、Python檢驗分布和相關(guān)性、Python中國銀行股票數(shù)據(jù)可視化、Python資本資產(chǎn)定價（CAPM）模型
• 機器學(xué)習(xí)在金融房地產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用：深度學(xué)習(xí)與非深度學(xué)習(xí)、有監(jiān)督學(xué)習(xí)、線性回歸與機器學(xué)習(xí)、集成算法（Bagging和Boosting等）
• 人工智能模型及其在金融信貸風(fēng)控領(lǐng)域中的應(yīng)用：金融風(fēng)控領(lǐng)域簡介、傳統(tǒng)信用評分模型和大數(shù)據(jù)信貸、神經(jīng)元、感知機模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在金融信貸風(fēng)控領(lǐng)域中的應(yīng)用
• 大數(shù)據(jù)、人工智能在金融投資中的應(yīng)用：人工智能在金融投資策略中的應(yīng)用及進展、大數(shù)據(jù)人工智能算法研究量化投資策略
• 項目答辯與點評：學(xué)生項目匯報與答辯、導(dǎo)師點評與指導(dǎo)

時間安排與收獲

• 20課時學(xué)術(shù)先修課+6周30課時小組科研+8課時英文論文指導(dǎo)
• 3000字左右的課題報告
• 主導(dǎo)師推薦信（8封網(wǎng)推）
• 項目結(jié)業(yè)證書
• 國外EI/CPCI級別國際會議全文論文投遞與發(fā)表（共同第一作者）