• 適合年級(jí)：高中生/大學(xué)生

• 適合專業(yè)：對(duì)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析專業(yè)感興趣的學(xué)生

• 2周在線小組科研學(xué)習(xí)+1周線下學(xué)術(shù)研討與論文指導(dǎo)，共144課時(shí)起

• 1500字左右的項(xiàng)目報(bào)告

• 優(yōu)秀學(xué)員可獲得主導(dǎo)師推薦信（8封網(wǎng)推）

• EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級(jí)別索引國際會(huì)議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)

• 項(xiàng)目結(jié)業(yè)證書

Z老師

清華大學(xué)

副教授

清華大學(xué) 工業(yè)工程系 副教授 博士生導(dǎo)師

新加坡管理大學(xué) 信息系統(tǒng)學(xué)院 博士后

新加坡國立大學(xué) 工業(yè)系統(tǒng)工程管理 博士

研究方向：基于統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和人工智能方法的大規(guī)模復(fù)雜系統(tǒng)建模、在線監(jiān)控、異常檢測(cè)、 自適應(yīng)數(shù)據(jù)采集，以及分布式計(jì)算策略

• 統(tǒng)計(jì)簡(jiǎn)介與概率知識(shí)回顧：數(shù)據(jù)的分布特征、常見分布函數(shù)、中心極限定理；

• 參數(shù)估計(jì)：點(diǎn)估計(jì)、區(qū)間估計(jì)、樣本容量的確定；3D/2D視覺傳感技術(shù)應(yīng)用、機(jī)器人傳感技術(shù)應(yīng)用案例分析；

• 假設(shè)檢驗(yàn)：基本原理、總體參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)、自由分布假設(shè)檢驗(yàn)；

• 回歸分析：一元線性回歸、多元線性回歸、非線性回歸；

• 方差分析：?jiǎn)我蛩胤讲罘治?、多因素方差分析?/span>

• 項(xiàng)目答辯與點(diǎn)評(píng)。