Python在手,天下我有!為什么金融/咨詢/四大/快消都要求學Python?

近年來,隨著人工智能領域的崛起,Python受到越來越多人的重視。

 

根據(jù)TIOBE的排名,Python已經(jīng)超越C#,與Java、C、C++已經(jīng)成為全球4大流行編程語言。而在2018十大最熱門編程語言排行榜中,Python也位居榜首。

 

谷歌、騰訊、知乎、豆瓣……越來越多的公司開始選擇Python。

 

Python迅速崛起,競爭小,需求大,在就業(yè)愈發(fā)困難的今天,這樣的機會你不抓住?



設想一下這3種場景:


  • 如果你是阿里巴巴的運營人員,老板讓你對淘寶和天貓的用戶進行分析,然后精準地為他們推薦商品,你會怎么做?


  • 如果你是一個咨詢顧問,麥當勞想讓你盡快提升門店的盈利能力,你會怎么做?


  • 假設你是某500強快消企業(yè)的產(chǎn)品供應部經(jīng)理,某廠家訂了一批貨,要求4周生產(chǎn)2000箱某品牌的沐浴液,同時你面臨生產(chǎn)線員工較少、零件缺貨、原料缺乏等挑戰(zhàn),如何解決這個問題?


在工作過程中,你會遇到各種各樣做關鍵商業(yè)決策的場景。如果你能從大量數(shù)據(jù)中,快速洞察業(yè)務趨勢,并做出準確決策,那么老板不重用你,還會選擇誰呢?

 

但在互聯(lián)網(wǎng)時代,數(shù)據(jù)龐大而復雜,想要快速做出正確的決策,你必須具備非常強大的數(shù)據(jù)分析能力,利用數(shù)據(jù)來開展營銷工作、優(yōu)化產(chǎn)品、用戶調(diào)研、支撐決策,用數(shù)據(jù)來做準確的決策,而不是拍腦袋。


我們也非常明顯的看到,最近幾年企業(yè)對數(shù)據(jù)分析類人才需求在瘋狂增長。

 

但數(shù)據(jù)分析的工具非常多,不同的工具使用場景也不一樣,哪一款軟件才能快速同時滿足你以下需求:


  • 任何行業(yè)、崗位和業(yè)務需求都能滿足

  • 求職時,第一時間讓雇主眼前一亮

  • 能在一個月內(nèi)輕松上手


經(jīng)過我們死磕十幾份報告,采訪30多位各行業(yè)、不同崗位的前輩,得出的結(jié)論是——Python。


01 Python適用于各個行業(yè)





02 Python逐漸成為企業(yè)最愛的語言


2018年,著名數(shù)據(jù)科學網(wǎng)站KDnuggets發(fā)布了用戶最常用的數(shù)據(jù)科學工具,Python不負眾望勇奪第一。




最近兩年,越來越多的企業(yè),在招聘時都明確要求候選人能掌握Python,以此來提升大量數(shù)據(jù)處理的效率。





03 Python對初學編程的人來說更容易上手



Python被稱為是非常接近人工智能的語言,也被稱為是極為簡潔的語言。

 

現(xiàn)在國內(nèi)外很多頂尖小學已經(jīng)為小學生開設了Python語言課程,連小學生都能學習的語言,可見他有多簡潔易用。

 

舉個栗子——一個程序用C語言需要1000行的代碼,用JAVA需要寫100行,但是如果用Python你只需要20行。

 

雖然Python簡單易學,但是很多人想要學習卻無從下手,因為對初學者來說,接觸一個陌生的領域,會陷入很多困境中:

 

 

  • 不知道如何安裝軟件,對操作界面也不了解;


  • 初學編程,沒有語言基礎,每次報錯不知如何解決;


  • 市面上絕大多數(shù)的課程,都在講編程,難以應用在工作中;


  • 拿到數(shù)據(jù),不知道對數(shù)據(jù)該進行怎樣的處理;


  • 用Python建立了模型,卻不知道如何評估與優(yōu)化。

 

 

針對大家出現(xiàn)的這些問題,美英港新留學聯(lián)合行業(yè)專業(yè)推出了【商業(yè)數(shù)據(jù)分析——5周Python訓練營】,幫助想要在數(shù)據(jù)分析上更進一步的小伙伴更清晰的能力提升規(guī)劃。



04 學完后你能收獲什么?




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