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數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士

Master of Science (M.S.) in Data Science

所屬學(xué)院：林奇教育與人類發(fā)展學(xué)院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

494 QS 2025 36 U.S.NEWS 2023

項(xiàng)目簡介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
9月	1-2年	$52,920

申請時(shí)間

2025Fall

- 開放時(shí)間

2025-03-06 Round1

2025Fall Round1 開始時(shí)間：- 結(jié)束時(shí)間：2025-03-06 距申請截止還剩74天

2025-05-15 Round2

2025Fall Round2 開始時(shí)間：- 結(jié)束時(shí)間：2025-05-15 距申請截止還剩144天

2025-07-15 Round3

2025Fall Round3 開始時(shí)間：- 結(jié)束時(shí)間：2025-07-15 距申請截止還剩205天

項(xiàng)目官網(wǎng)

https://www.bc.edu/content/bc-web/schools/lynch-school/academics/departments/mesa/ms-data-science.html

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	7.0	/
托福	100	/

其它要求

申請人必須已修讀大學(xué)水平的微積分 1 和統(tǒng)計(jì)學(xué) 1 并取得及格成績。熟悉編程語言以及高級微積分和統(tǒng)計(jì)學(xué)課程是首選，但不是必需的。尚未達(dá)到此標(biāo)準(zhǔn)的高素質(zhì)申請人可能會(huì)被有條件錄取，但要求在課程開始前完成課程。

培養(yǎng)目標(biāo)

在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策和系統(tǒng)影響商業(yè)和社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域的時(shí)代，為數(shù)據(jù)科學(xué)帶來道德框架的才華橫溢的專業(yè)人士比以往任何時(shí)候都更需要。在線數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程使您能夠應(yīng)用技術(shù)方法，采用道德視角，并利用相關(guān)管理技能來滿足組織和社區(qū)的需求，為經(jīng)驗(yàn)豐富的專業(yè)人士和應(yīng)屆大學(xué)畢業(yè)生做好準(zhǔn)備，在世界上發(fā)展最快的國家之一獲得有回報(bào)的職業(yè)生涯- 種植田地。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	以人為本的數(shù)據(jù)科學(xué)入門	Introduction to Human-Centered Data Science
2	數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)	Applied Mathematics for Data Science
3	數(shù)據(jù)科學(xué)編程	Programming for Data Science
4	一般線性模型	General Linear Models
5	數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備	Database Systems and Data Preparation
6	多元統(tǒng)計(jì)分析	Multivariate Statistical Analysis
7	數(shù)據(jù)可視化和講故事	Data Visualization and Storytelling
8	應(yīng)用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)	Applied AI and Machine Learning
9	深度學(xué)習(xí)與人工智能	Deep Learning and AI
10	應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)頂點(diǎn)課程 I 和 II	Applied Data Science Capstone I & II
11	自然語言處理	Natural Language Processing