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  • 數(shù)學(xué)教育碩士
    M.S. Mathematics Education
    所屬學(xué)院:文理學(xué)院
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    651 QS 2025 59 U.S.NEWS 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    夏季 1年 -

    申請(qǐng)時(shí)間

    2025Summer
  • - 開(kāi)放時(shí)間
  • 2025-01-15 Round1
    2025Summer Round1 開(kāi)始時(shí)間:- 結(jié)束時(shí)間:2025-01-15 距申請(qǐng)截止還剩24天
  • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    培養(yǎng)目標(biāo)

    教育學(xué)院與藝術(shù)與科學(xué)學(xué)院的數(shù)學(xué)系合作,提供一門(mén)碩士學(xué)位,數(shù)學(xué)教育碩士學(xué)位。準(zhǔn)備課程適用于想要在中學(xué)任教的數(shù)學(xué)本科專業(yè)的學(xué)生。該計(jì)劃提供數(shù)學(xué)專業(yè)的職前教育。準(zhǔn)備課程至少包括30個(gè)小時(shí),并且至少需要兩門(mén)數(shù)學(xué)課程和碩士課程或論文。學(xué)生學(xué)習(xí)成果1.獲取每個(gè)學(xué)生的知識(shí),并展示學(xué)生發(fā)展和學(xué)習(xí)的知識(shí),以促進(jìn)所有學(xué)生的成就2.了解他們負(fù)責(zé)教學(xué)的內(nèi)容,并制定確保所有學(xué)生成長(zhǎng)和成就的指導(dǎo)3.實(shí)施指導(dǎo)所有學(xué)生達(dá)到或超過(guò)學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)的指導(dǎo)4.與所有學(xué)生一起創(chuàng)造一個(gè)支持成就和成長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)環(huán)境5.使用多種方法評(píng)估和記錄學(xué)生成長(zhǎng),評(píng)估教學(xué)效果,并修改指導(dǎo)6.展示專業(yè)責(zé)任并吸引相關(guān)利益相關(guān)者參與,以最大限度地提高學(xué)生的成長(zhǎng),發(fā)展和學(xué)習(xí)7.設(shè)定明確的目標(biāo),爭(zhēng)取持續(xù)的專業(yè)發(fā)展

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 數(shù)據(jù)科學(xué)的矩陣方法 Matrix Methods for Data Science
    2 復(fù)雜分析導(dǎo)論 Introduction to Complex Analysis
    3 數(shù)學(xué)史 History of Mathematics
    4 拓?fù)渲械闹黝} Topics in Topology
    5 概率論概論 Introduction to Probability
    6 數(shù)據(jù)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法 Statistical Methods for Data Science
    7 決策理論 Decision Theory
    8 精算科學(xué)的概率模型 Probability Models for Actuarial Science
    9 應(yīng)用線性代數(shù) Applied Linear Algebra
    10 抽象代數(shù)導(dǎo)論 Introduction to Abstract Algebra

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