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數(shù)據(jù)支持的計算工程與科學(xué)碩士

Masters in Data-Enabled Computational Engineering and Science

所屬學(xué)院：工程學(xué)院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高

60 QS 2023 14 U.S.NEWS 2023

項目簡介

入學(xué)時間	項目時長	項目學(xué)費
/	1年	待定

申請時間

開放時間

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	7.0+	/
托福	90+	/

培養(yǎng)目標(biāo)

該課程為立志于在工程和物理科學(xué)領(lǐng)域從事高級建模和仿真工作的學(xué)生而設(shè)計。通過該課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生將了解先進(jìn)仿真在工業(yè)和國家實驗室中的重要作用，擁有對當(dāng)代工程設(shè)計中高保真建模和仿真能力的欣賞，并獲得計算工程領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)與知識，包括非線性有限元分析和基于物理建模和數(shù)據(jù)科學(xué)的集成等。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	工程和物理中的數(shù)學(xué)方法	Math Methods in Engineering and Physics
2	連續(xù)介質(zhì)力學(xué)	Continuum Mechanics
3	結(jié)構(gòu)力學(xué)計算方法	Computational Methods in Structural Mechanics
4	模式識別與機器學(xué)習(xí)	Pattern Recognition and Machine Learning
5	高等固體力學(xué)	Advanced Mechanics of Solids
6	流體力學(xué)	Fluid Mechanics
7	數(shù)值優(yōu)化導(dǎo)論	Introduction to Numerical Optimization
8	希爾伯特空間及其應(yīng)用	Hilbert Spaces and Their Applications