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計(jì)算機(jī)（視覺(jué)運(yùn)算與機(jī)器人學(xué)）理學(xué)碩士

MSc Computing (Visual Computing and Robotics)

所屬學(xué)院：計(jì)算機(jī)系

申請(qǐng)難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

7 QS 2025 4 TIMES 2023

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
9月	1年	￡41,750 英鎊

申請(qǐng)時(shí)間

2024Fall

- 開(kāi)放時(shí)間

待定 Round1

2024Fall Round1 開(kāi)始時(shí)間：- 結(jié)束時(shí)間：待定 距申請(qǐng)截止還剩-20078天

項(xiàng)目官網(wǎng)

https://www.imperial.ac.uk/study/courses/postgraduate-taught/computing-visual-computing-robotics-msc/

語(yǔ)言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5（標(biāo)準(zhǔn)） 7.0（高級(jí)）	L:6.0 \| R:6.0 \| W:6.0 \| S:6.0（標(biāo)準(zhǔn)） L:6.5 \| R:6.5 \| W:6.5 \| S:6.5（高級(jí)）
托福	92（標(biāo)準(zhǔn)） 100（高級(jí)）	L:20 \| R:20 \| W:20 \| S:20（標(biāo)準(zhǔn)） L:22 \| R:22 \| W:22 \| S:22（高級(jí)）

其它要求

計(jì)算機(jī)專業(yè)一等榮譽(yù)學(xué)位

多鄰國(guó)英語(yǔ)測(cè)試：

標(biāo)準(zhǔn)水平：總分 115 分，任何分?jǐn)?shù)段均不低于 105 分

高水平：總分 125 分，任何分?jǐn)?shù)段均不低于 115 分

國(guó)際 ESOL 語(yǔ)言證書

標(biāo)準(zhǔn)：ESOL B2 測(cè)試（聽(tīng)力、閱讀、寫作、口語(yǔ)），高分通過(guò)

高級(jí)：ESOL C1（聽(tīng)力、閱讀、寫作、口語(yǔ)），所有部分均及格。

培養(yǎng)目標(biāo)

本碩士課程專門研究視覺(jué)、圖形、智能行為和生物醫(yī)學(xué)圖像計(jì)算。研究計(jì)算領(lǐng)域的新興趨勢(shì)，以及如何將這些技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域。將提供使用 Prolog 和 Matlab 的實(shí)際編程培訓(xùn)。您還將在探索視覺(jué)計(jì)算或機(jī)器人領(lǐng)域的個(gè)人項(xiàng)目中提高自己的管理和研究技能。

主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	計(jì)算機(jī)碩士（專業(yè)）個(gè)人項(xiàng)目	MSc Computing (Specialist) Individual Project
2	高級(jí)計(jì)算機(jī)圖形學(xué)	Advanced Computer Graphics
3	圖像機(jī)器學(xué)習(xí)	Machine Learning for Imaging
4	機(jī)器人學(xué)習(xí)	Robot Learning
5	概率推理	Probabilistic Inference
6	人機(jī)交互	Human-Robot Interaction
7	高級(jí)計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)	Advanced Computer Architecture
8	圖形學(xué)	Graphics
9	自定義計(jì)算	Custom Computing
10	深度學(xué)習(xí)	Deep Learning
11	機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)	Mathematics for Machine Learning
12	概率模型檢查和分析	Probabilistic Model Checking and Analysis
13	可擴(kuò)展系統(tǒng)和數(shù)據(jù)	Scalable Systems and Data
14	強(qiáng)化學(xué)習(xí)	Reinforcement Learning
15	機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論	Introduction to Machine Learning
16	計(jì)算機(jī)視覺(jué)	Computer Vision
17	機(jī)器人學(xué)	Robotics
18	基于圖的深度學(xué)習(xí)	Deep Graph-Based Learning
19	分布式算法	Distributed Algorithms
20	基于邏輯的學(xué)習(xí)	Logic-Based Learning
21	網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)安全	Network and Web Security
22	系統(tǒng)性能工程	System Performance Engineering
23	高級(jí)計(jì)算機(jī)安全	Advanced Computer Security
24	復(fù)雜性	Complexity
25	計(jì)算金融	Computational Finance
26	計(jì)算優(yōu)化	Computational Optimisation
27	自然語(yǔ)言處理	Natural Language Processing
28	分布式賬本原理	Principles of Distributed Ledgers
29	隱私工程	Privacy Engineering
30	程序分析	Program Analysis
31	量子計(jì)算	Quantum Computing
32	可擴(kuò)展軟件驗(yàn)證	Scalable Software Verification
33	軟件可靠性	Software Reliability
34	知識(shí)表示	Knowledge Representation
35	人工智能戰(zhàn)略推理的模態(tài)邏輯	Modal Logic for Strategic Reasoning in AI
36	自主學(xué)習(xí)選項(xiàng)	Independent Study Option
37	調(diào)度與資源分配	Scheduling and Resource Allocation