入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 1年 | £34,350 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5(標準) 7.0(高級) | L:6.0 | R:6.0 | W:6.0 | S:6.0(標準) L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5(高級) |
托福 | 92(標準) 100(高級) | L:20 | R:20 | W:20 | S:20(標準) L:22 | R:22 | W:22 | S:22(高級) |
土木工程、自然科學、地球科學或其他數理學科二等一級學位
多鄰國英語測試:
標準水平:總分 115 分,任何分數段均不低于 105 分
高水平:總分 125 分,任何分數段均不低于 115 分
國際 ESOL 語言證書
標準:ESOL B2 測試(聽力、閱讀、寫作、口語),高分通過
高級:ESOL C1(聽力、閱讀、寫作、口語),所有部分均及格。
在本碩士課程中,您將接受理論和應用統(tǒng)計學方面的培訓,探索統(tǒng)計推理、工具和方法在不同就業(yè)領域中的應用。 該課程探討統(tǒng)計學在各種科學、政府、工業(yè)和商業(yè)環(huán)境中的應用,并研究該領域的最新發(fā)展。 在學習一系列選修模塊之前,您將加深對概率論、統(tǒng)計推斷以及應用和計算統(tǒng)計的理解。 您還將利用課程中掌握的研究技術,在應用統(tǒng)計學領域開展獨立調查。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 統(tǒng)計概率 | Probability for Statistics |
2 | 統(tǒng)計推斷基礎 | Fundamentals of Statistical Inference |
3 | 應用統(tǒng)計學 | Applied Statistics |
4 | 計算統(tǒng)計學 | Computational Statistics |
5 | 高級模擬方法 | Advanced Simulation Methods |
6 | 貝葉斯方法 | Bayesian Methods |
7 | 生物統(tǒng)計學 | Biostatistics |
8 | 數據科學 | Data Science |
9 | 統(tǒng)計金融導論 | Introduction to Statistical Finance |
10 | 機器學習 | Machine Learning |
11 | 高級統(tǒng)計金融 | Advanced Statistical Finance |
12 | 大數據 | Big Data |
13 | 當代統(tǒng)計理論 | Contemporary Statistical Theory |
14 | 深度學習 | Deep Learning |
15 | 多元分析 | Multivariate Analysis |
16 | 統(tǒng)計遺傳學和生物信息學 | Statistical Genetics and Bioinformatics |
17 | 隨機過程 | Stochastic Processes |
18 | 生存模型 | Survival Models |
19 | 時間序列分析 | Time Series Analysis |
20 | 非參數統(tǒng)計 | Nonparametric Statistics |
21 | 機器學習的數學基礎 | Mathematical Foundations of Machine Learning |
22 | 統(tǒng)計學研究項目 | Statistics Research Project |
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