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  • 信息設(shè)計(jì)學(xué)理學(xué)碩士
    Msc Design Informatics
    所屬學(xué)院:信息學(xué)院
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    16 QS 2023 13 TIMES 2023

    項(xiàng)目簡介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    9月 1年 40900英鎊

    申請時(shí)間

    2024Fall
  • 2023-10-04 開放時(shí)間
  • 2024-05-31 Round1
    2024Fall Round1 開始時(shí)間:2023-10-04 結(jié)束時(shí)間:2024-05-31 申請已結(jié)束
  • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 7 單項(xiàng)6.5
    托福 100 單項(xiàng)23
    PTE 70 單項(xiàng)62

    其它要求

    英國2:1榮譽(yù)學(xué)位或同等學(xué)歷,需要計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息學(xué)、人工智能、物理學(xué)、工程學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)、語言學(xué)或神經(jīng)科學(xué)背景

    培養(yǎng)目標(biāo)

    愛丁堡大學(xué)信息設(shè)計(jì)學(xué)理學(xué)碩士接受擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息學(xué)、人工智能、物理學(xué)、工程學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)、語言學(xué)、神經(jīng)科學(xué)相關(guān)專業(yè)背景的申請人,課程培養(yǎng)學(xué)生將數(shù)據(jù)科學(xué)與設(shè)計(jì)思維結(jié)合在一起進(jìn)行批判性調(diào)查和推測的能力。 設(shè)計(jì)信息學(xué)在關(guān)鍵查詢和推測的背景下將數(shù)據(jù)科學(xué)與設(shè)計(jì)思維相結(jié)合。我們通過將理論和研究與開放式制作和黑客攻擊相結(jié)合,在數(shù)據(jù)和社會之間的界面上建立一種價(jià)值意識的反思實(shí)踐。 中心前提是數(shù)據(jù)是設(shè)計(jì)的媒介:通過塑造數(shù)據(jù),我們塑造了我們周圍的世界。數(shù)據(jù)科學(xué)為此提供了基礎(chǔ),設(shè)計(jì)思維通過設(shè)計(jì)支持反思性研究。學(xué)生將使用它來處理物聯(lián)網(wǎng)和物理計(jì)算,機(jī)器學(xué)習(xí),語音和語言技術(shù),可用的隱私和安全,數(shù)據(jù)倫理,區(qū)塊鏈技術(shù)。 學(xué)生將通過案例研究,個(gè)人和協(xié)作項(xiàng)目將技術(shù)與社會,健康,建筑,時(shí)尚,生物設(shè)計(jì),工藝,金融,旅游以及許多其他現(xiàn)實(shí)世界的環(huán)境聯(lián)系起來。通過敏捷的黑客攻擊,制作和實(shí)現(xiàn)新產(chǎn)品和服務(wù),學(xué)生將了解更廣泛的社會文化背景下的用戶體驗(yàn)。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 設(shè)計(jì)信息學(xué):歷史與未來 Design Informatics: Histories and Futures
    2 設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)科學(xué) Data Science for Design
    3 設(shè)計(jì)信息學(xué)案例研究1 Case Studies in Design Informatics 1
    4 設(shè)計(jì)數(shù)據(jù) Design with Data
    5 設(shè)計(jì)信息學(xué)項(xiàng)目 Design Informatics Project
    6 技術(shù)的歷史與未來 Histories and Futures of Technology
    7 人為因素:與用戶合作 The Human Factor: Working with Users
    8 數(shù)據(jù)可視化 Data Visualisation
    9 數(shù)據(jù)挖掘與探索 Data Mining and Exploration
    10 強(qiáng)化學(xué)習(xí) Reinforcement Learning
    11 人機(jī)交互 Human-Computer Interaction
    12 算法博弈論及其應(yīng)用 Algorithmic Game Theory and its Applications

    預(yù)約咨詢

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