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    • 工業(yè)工程與運(yùn)籌學(xué)碩士
    M.E. Industrial Engineering & Operations Research
    所屬學(xué)院：工學(xué)院
    申請難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高
    32 QS 2025 22 U.S.NEWS 2023

    項(xiàng)目簡介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    / 1年 31195.25美元/年

    申請時(shí)間

  • 開放時(shí)間

    • 語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 7.0 /
    托福 90 /

    其它要求

    要求：GPA3.0/4.0；GRE；

    培養(yǎng)目標(biāo)

    加州大學(xué)伯克利分校工業(yè)工程與運(yùn)籌學(xué)的碩士課程結(jié)合了以商業(yè)為導(dǎo)向的課程和以應(yīng)用為重點(diǎn)的工業(yè)工程和運(yùn)籌學(xué)課程，強(qiáng)調(diào)優(yōu)化分析、風(fēng)險(xiǎn)建模、模擬和數(shù)據(jù)分析。機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)是令人興奮的新課題，它們將隨機(jī)和優(yōu)化的結(jié)果結(jié)合起來，提供越來越多的產(chǎn)品和服務(wù)。它的目的是為學(xué)生準(zhǔn)備專業(yè)實(shí)踐，培養(yǎng)發(fā)展管理復(fù)雜項(xiàng)目和指導(dǎo)財(cái)務(wù)和操作事項(xiàng)的技能。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 優(yōu)化分析 Optimization Analytics
    2 風(fēng)險(xiǎn)建模、模擬和數(shù)據(jù)分析 Risk Modeling, Simulation and Data Analysis
    3 決策分析 Decision Analytics
    4 數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí) Data Analytics and Machine Learning
    5 供應(yīng)鏈和物流管理 Supply Chain and Logistics Management
    6 建模與仿真 Modeling and Simulation
    7 將數(shù)據(jù)科學(xué)與風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)用相結(jié)合 Applied Data Science with Venture Applications
    8 工商業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng) Industrial and Commercial Data Systems
    9 工程經(jīng)濟(jì)學(xué)原理 Principles of Engineering Economics

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