入學(xué)時間 | 項目時長 | 項目學(xué)費 |
9月 | 1年 | 278000港幣/年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | / |
托福 | 79 | / |
持有大學(xué)認可的大專院校頒發(fā)的相關(guān)學(xué)士學(xué)位;或已取得同等學(xué)歷;或提供了令人滿意的學(xué)術(shù)和專業(yè)成就證據(jù)。
近年來,隨著人工智能(AI)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展,在各個領(lǐng)域都有大量的創(chuàng)新應(yīng)用。人工智能和商業(yè)分析是一個跨學(xué)科的子領(lǐng)域,它將兩者的知識和技能與批判性和開箱即用的思維相結(jié)合,通過使用人工智能技術(shù)來處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集。 人工智能和商業(yè)分析理學(xué)碩士(MScAIBA)強調(diào)人工智能和商業(yè)分析學(xué)科的平衡覆蓋,并專注于通過使用人工智能技術(shù)解決實際業(yè)務(wù)問題的商業(yè)數(shù)據(jù)分析。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 商業(yè)數(shù)據(jù)分析 | Business Data Analytics |
2 | 人工智能基礎(chǔ) | Foundation of Artificial Intelligence |
3 | 商業(yè)數(shù)據(jù)管理 | Business Data Management |
4 | 數(shù)據(jù)分析與編程原理 | Principle of Data Analytics and Programming |
5 | 商業(yè)機器學(xué)習(xí) | Machine Learning for Business |
6 | 深度學(xué)習(xí)的實際應(yīng)用 | Practical Application of Deep Learning |
幾何留學(xué)APP
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